在Xcode opencv c++dcmtk读取dicom图像鼠标拖动任意画多个圆并显示
时间: 2023-09-13 20:05:56 浏览: 77
基于Opencv的鼠标画图
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### 回答1:
实现这个功能,需要用到 OpenCV 来读取 DICOM 图像,用 DCMTK 来解析 DICOM 文件,然后通过鼠标事件来实现画圆并显示的功能。
以下是基本的代码框架和思路:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <dcmtk/dcmdata/dctk.h>
using namespace std;
using namespace cv;
// 回调函数,用于处理鼠标事件
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* userdata)
{
// 如果鼠标左键按下且移动
if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
// 获取传入的图像指针
Mat* img = static_cast<Mat*>(userdata);
// 在图像上画圆
circle(*img, Point(x, y), 10, Scalar(0, 255, 0), 2);
// 刷新窗口显示
imshow("DICOM Image", *img);
}
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取 DICOM 文件
DcmFileFormat fileformat;
OFCondition status = fileformat.loadFile("test.dcm");
if (!status.good())
{
cerr << "Error: cannot read DICOM file " << endl;
return -1;
}
// 解析 DICOM 文件
OFString patientName;
if (fileformat.getDataset()->findAndGetOFStringArray(DCM_PatientName, patientName).good())
{
cout << "Patient Name: " << patientName.c_str() << endl;
}
// ...
// 获取 DICOM 图像数据
Uint16* pixelData;
if (fileformat.getDataset()->findAndGetUint16Array(DCM_PixelData, pixelData).good())
{
// 转换为 OpenCV 图像格式
Mat img(fileformat.getDataset()->getRows(), fileformat.getDataset()->getColumns(), CV_16UC1, pixelData);
// 显示图像
namedWindow("DICOM Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("DICOM Image", img);
// 设置鼠标回调函数
setMouseCallback("DICOM Image", onMouse, &img);
// 等待按键事件
waitKey(0);
}
return 0;
}
```
需要注意的是,OpenCV 默认读取 DICOM 图像时是按照 8 位灰度图像读取的,如果需要读取 16 位灰度图像需要指定图像格式为 `CV_16UC1`。另外,DCMTK 解析 DICOM 文件时需要链接对应的库文件。
通过以上代码,就可以实现在 DICOM 图像上任意画多个圆并显示的功能。
### 回答2:
在Xcode中使用OpenCV、C语言和DCMTK库读取DICOM图像,并实现鼠标拖动绘制多个圆并显示的功能,可以按照以下步骤和思路进行实现:
1. 导入OpenCV、DCMTK和相关头文件,创建项目并设置工作环境。
2. 使用DCMTK库读取DICOM图像,可以使用dcmtk库中的dcmimgle模块等功能来实现。
3. 使用OpenCV进行图像的显示和处理,可以使用OpenCV的imshow()函数来显示图像。
4. 创建一个回调函数,用于处理鼠标事件,例如鼠标移动或按下,可以利用OpenCV的setMouseCallback()函数来注册回调函数。
5. 在回调函数中实现鼠标事件的处理,当鼠标按下时,获取当前鼠标点击的位置,并记录下来,当鼠标移动时,获取当前鼠标位置,并将之前记录的位置与当前位置连接,形成一个圆。
6. 在每次绘制圆之前,需要对图像进行克隆操作,以保留原始图像不被覆盖。
7. 在绘制圆的过程中,可以使用OpenCV的circle()函数来实现。
8. 在绘制完成后,使用imshow()函数来显示绘制了圆的图像。
需要注意的是,在绘制圆之前需要判断是否有图像可用,以及鼠标事件是否在图像区域内。
以上是实现在Xcode中使用OpenCV、C语言和DCMTK库读取DICOM图像,并实现鼠标拖动绘制多个圆并显示的基本思路和步骤。具体的代码实现需要根据实际需求和场景进行调整和完善。
### 回答3:
首先,您需要在Xcode中创建一个新的C++项目,并将OpenCV和DCMTK库添加到项目中。您可以使用CMake来设置您的项目,并确保正确链接库文件。
在您的代码中,您需要导入所需的OpenCV和DCMTK头文件,并创建一个dicom图像对象来读取您的DICOM图像。
然后,您可以创建一个窗口来显示您的图像,并设置鼠标回调函数来处理鼠标事件。当鼠标按下并拖动时,您可以根据鼠标的位置和移动距离计算出圆的半径,并在图像上绘制圆。您可以使用OpenCV的绘图函数来绘制圆。
为了显示多个圆,您可以将每个圆的圆心和半径保存在一个容器中,例如一个vector。每次鼠标拖动时,您可以将新的圆心和半径添加到容器中。然后,您可以迭代容器,并使用绘图函数在图像上绘制每个圆。
最后,您需要在窗口上调用`imshow`函数来显示更新后的图像,并等待用户按下键盘上的任意键来退出程序。
下面是一个简单的代码示例来实现上述功能:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h>
using namespace cv;
// 全局变量
std::vector<cv::Point> circleCenters;
std::vector<int> circleRadii;
cv::Mat dicomImage;
// 鼠标回调函数
void mouseCallback(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{
if (event == cv::EVENT_LBUTTONDOWN && !(flags & cv::EVENT_FLAG_CTRLKEY)) {
// 记录圆心
circleCenters.push_back(cv::Point(x, y));
} else if (event == cv::EVENT_MOUSEMOVE && !(flags & cv::EVENT_FLAG_CTRLKEY)) {
// 更新圆半径
if (!circleCenters.empty()) {
int deltaX = std::abs(x - circleCenters.back().x);
int deltaY = std::abs(y - circleCenters.back().y);
int radius = std::sqrt(deltaX * deltaX + deltaY * deltaY);
circleRadii.push_back(radius);
}
} else if (event == cv::EVENT_RBUTTONUP) {
// 清空所有圆
circleCenters.clear();
circleRadii.clear();
}
}
int main()
{
// 读取DICOM图像
DicomImage* dcmImage = new DicomImage("path_to_dicom_file");
dicomImage = Mat(dcmImage->getHeight(), dcmImage->getWidth(), CV_8UC1, dcmImage->getOutputData(8));
// 创建窗口
cv::namedWindow("DICOM Image");
cv::setMouseCallback("DICOM Image", mouseCallback);
while (true) {
// 显示DICOM图像
cv::imshow("DICOM Image", dicomImage);
// 绘制所有圆
for (int i = 0; i < circleCenters.size(); i++) {
cv::circle(dicomImage, circleCenters[i], circleRadii[i], cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
}
// 等待键盘输入
int keyPressed = waitKey(1);
if (keyPressed != -1) {
break;
}
}
// 释放内存
delete dcmImage;
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
```
请注意,此示例代码仅为演示目的,并未经过完整测试和调试。您可能需要根据您的具体需求进行一些修改和优化。
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