在Xcode opencv c++dcmtk读取dicom图像鼠标拖动任意画多个圆并显示

时间: 2023-09-13 20:05:56 浏览: 77
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基于Opencv的鼠标画图

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### 回答1: 实现这个功能,需要用到 OpenCV 来读取 DICOM 图像,用 DCMTK 来解析 DICOM 文件,然后通过鼠标事件来实现画圆并显示的功能。 以下是基本的代码框架和思路: ```c++ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <dcmtk/dcmdata/dctk.h> using namespace std; using namespace cv; // 回调函数,用于处理鼠标事件 void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* userdata) { // 如果鼠标左键按下且移动 if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)) { // 获取传入的图像指针 Mat* img = static_cast<Mat*>(userdata); // 在图像上画圆 circle(*img, Point(x, y), 10, Scalar(0, 255, 0), 2); // 刷新窗口显示 imshow("DICOM Image", *img); } } int main(int argc, char** argv) { // 读取 DICOM 文件 DcmFileFormat fileformat; OFCondition status = fileformat.loadFile("test.dcm"); if (!status.good()) { cerr << "Error: cannot read DICOM file " << endl; return -1; } // 解析 DICOM 文件 OFString patientName; if (fileformat.getDataset()->findAndGetOFStringArray(DCM_PatientName, patientName).good()) { cout << "Patient Name: " << patientName.c_str() << endl; } // ... // 获取 DICOM 图像数据 Uint16* pixelData; if (fileformat.getDataset()->findAndGetUint16Array(DCM_PixelData, pixelData).good()) { // 转换为 OpenCV 图像格式 Mat img(fileformat.getDataset()->getRows(), fileformat.getDataset()->getColumns(), CV_16UC1, pixelData); // 显示图像 namedWindow("DICOM Image", WINDOW_NORMAL); imshow("DICOM Image", img); // 设置鼠标回调函数 setMouseCallback("DICOM Image", onMouse, &img); // 等待按键事件 waitKey(0); } return 0; } ``` 需要注意的是,OpenCV 默认读取 DICOM 图像时是按照 8 位灰度图像读取的,如果需要读取 16 位灰度图像需要指定图像格式为 `CV_16UC1`。另外,DCMTK 解析 DICOM 文件时需要链接对应的库文件。 通过以上代码,就可以实现在 DICOM 图像上任意画多个圆并显示的功能。 ### 回答2: 在Xcode中使用OpenCV、C语言和DCMTK库读取DICOM图像,并实现鼠标拖动绘制多个圆并显示的功能,可以按照以下步骤和思路进行实现: 1. 导入OpenCV、DCMTK和相关头文件,创建项目并设置工作环境。 2. 使用DCMTK库读取DICOM图像,可以使用dcmtk库中的dcmimgle模块等功能来实现。 3. 使用OpenCV进行图像的显示和处理,可以使用OpenCV的imshow()函数来显示图像。 4. 创建一个回调函数,用于处理鼠标事件,例如鼠标移动或按下,可以利用OpenCV的setMouseCallback()函数来注册回调函数。 5. 在回调函数中实现鼠标事件的处理,当鼠标按下时,获取当前鼠标点击的位置,并记录下来,当鼠标移动时,获取当前鼠标位置,并将之前记录的位置与当前位置连接,形成一个圆。 6. 在每次绘制圆之前,需要对图像进行克隆操作,以保留原始图像不被覆盖。 7. 在绘制圆的过程中,可以使用OpenCV的circle()函数来实现。 8. 在绘制完成后,使用imshow()函数来显示绘制了圆的图像。 需要注意的是,在绘制圆之前需要判断是否有图像可用,以及鼠标事件是否在图像区域内。 以上是实现在Xcode中使用OpenCV、C语言和DCMTK库读取DICOM图像,并实现鼠标拖动绘制多个圆并显示的基本思路和步骤。具体的代码实现需要根据实际需求和场景进行调整和完善。 ### 回答3: 首先,您需要在Xcode中创建一个新的C++项目,并将OpenCV和DCMTK库添加到项目中。您可以使用CMake来设置您的项目,并确保正确链接库文件。 在您的代码中,您需要导入所需的OpenCV和DCMTK头文件,并创建一个dicom图像对象来读取您的DICOM图像。 然后,您可以创建一个窗口来显示您的图像,并设置鼠标回调函数来处理鼠标事件。当鼠标按下并拖动时,您可以根据鼠标的位置和移动距离计算出圆的半径,并在图像上绘制圆。您可以使用OpenCV的绘图函数来绘制圆。 为了显示多个圆,您可以将每个圆的圆心和半径保存在一个容器中,例如一个vector。每次鼠标拖动时,您可以将新的圆心和半径添加到容器中。然后,您可以迭代容器,并使用绘图函数在图像上绘制每个圆。 最后,您需要在窗口上调用`imshow`函数来显示更新后的图像,并等待用户按下键盘上的任意键来退出程序。 下面是一个简单的代码示例来实现上述功能: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h> using namespace cv; // 全局变量 std::vector<cv::Point> circleCenters; std::vector<int> circleRadii; cv::Mat dicomImage; // 鼠标回调函数 void mouseCallback(int event, int x, int y, int flags, void* param) { if (event == cv::EVENT_LBUTTONDOWN && !(flags & cv::EVENT_FLAG_CTRLKEY)) { // 记录圆心 circleCenters.push_back(cv::Point(x, y)); } else if (event == cv::EVENT_MOUSEMOVE && !(flags & cv::EVENT_FLAG_CTRLKEY)) { // 更新圆半径 if (!circleCenters.empty()) { int deltaX = std::abs(x - circleCenters.back().x); int deltaY = std::abs(y - circleCenters.back().y); int radius = std::sqrt(deltaX * deltaX + deltaY * deltaY); circleRadii.push_back(radius); } } else if (event == cv::EVENT_RBUTTONUP) { // 清空所有圆 circleCenters.clear(); circleRadii.clear(); } } int main() { // 读取DICOM图像 DicomImage* dcmImage = new DicomImage("path_to_dicom_file"); dicomImage = Mat(dcmImage->getHeight(), dcmImage->getWidth(), CV_8UC1, dcmImage->getOutputData(8)); // 创建窗口 cv::namedWindow("DICOM Image"); cv::setMouseCallback("DICOM Image", mouseCallback); while (true) { // 显示DICOM图像 cv::imshow("DICOM Image", dicomImage); // 绘制所有圆 for (int i = 0; i < circleCenters.size(); i++) { cv::circle(dicomImage, circleCenters[i], circleRadii[i], cv::Scalar(255, 0, 0), 2); } // 等待键盘输入 int keyPressed = waitKey(1); if (keyPressed != -1) { break; } } // 释放内存 delete dcmImage; cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 请注意,此示例代码仅为演示目的,并未经过完整测试和调试。您可能需要根据您的具体需求进行一些修改和优化。
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