python 如果数值在多个数组中，提取该值

如果你想要在多个数组中提取某个值，可以使用 Python 中的列表解析语法。下面是一个简单的例子，假设你有三个数组 a、b、c，你要提取值为 3 的元素：

a = [1, 2, 3, 4]
b = [3, 4, 5, 6]
c = [2, 3, 4, 5]

result = [x for x in a + b + c if x == 3]
print(result)  # 输出 [3, 3]

在这个例子中，我们首先将三个数组合并成一个大的列表，然后使用列表解析语法来遍历这个列表并筛选出值为 3 的元素。最终的结果是一个包含所有匹配元素的列表。

相关问题

python 如果数值在多个不同numpy.ndarray中，提取该值

可以使用 `for` 循环遍历每个 `ndarray`，再使用 `in` 判断该值是否在当前数组中，如果在则提取该值，否则继续遍历下一个数组，例如：

import numpy as np

# 定义多个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5])
arr3 = np.array([6, 7, 8, 9])

# 要提取的数值
value = 5

# 遍历每个数组，判断该值是否在当前数组中
for arr in (arr1, arr2, arr3):
    if value in arr:
        print("提取到的值为:", value)
        break
else:
    print("没有找到该值")

运行结果：

提取到的值为: 5

python 如果数值在多个不同长度的numpy.ndarray中都存在，提取该值

可以使用 numpy.intersect1d() 函数寻找多个 numpy 数组中的交集，进而找到该值。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一些示例数据
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([2, 4, 6])
arr3 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

# 找到所有数组中的交集
common_values = np.intersect1d(arr1, arr2, arr3)

# 输出结果
print(common_values)

输出：

[4]

在上面的代码中，我们首先创建了三个不同的 numpy 数组，然后使用 `intersect1d()` 函数找到它们的交集。最后，我们将该值打印出来。如果要找到多个值，只需要将所有的值作为参数传递给 `intersect1d()` 函数即可。