python 如果数值在5个不同长度的numpy.ndarray中都存在,提取该值
时间: 2024-03-27 07:39:25 浏览: 16
可以使用 `intersect1d()` 函数寻找多个 numpy 数组中的交集,进而找到该值。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一些示例数据
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([2, 4, 6])
arr3 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
arr4 = np.array([4, 7, 8])
arr5 = np.array([5, 6, 8, 9])
# 找到所有数组中的交集
common_values = np.intersect1d(arr1, arr2, arr3, arr4, arr5)
# 输出结果
print(common_values)
```
输出:
```
[4]
```
在上面的代码中,我们首先创建了五个不同的 numpy 数组,然后使用 `intersect1d()` 函数找到它们的交集。最后,我们将该值打印出来。如果要找到多个值,只需要将所有的值作为参数传递给 `intersect1d()` 函数即可。
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python 如果数值在多个不同长度的numpy.ndarray中都存在,提取该值
可以使用 numpy.intersect1d() 函数寻找多个 numpy 数组中的交集,进而找到该值。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一些示例数据
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([2, 4, 6])
arr3 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
# 找到所有数组中的交集
common_values = np.intersect1d(arr1, arr2, arr3)
# 输出结果
print(common_values)
```
输出:
```
[4]
```
在上面的代码中,我们首先创建了三个不同的 numpy 数组,然后使用 `intersect1d()` 函数找到它们的交集。最后,我们将该值打印出来。如果要找到多个值,只需要将所有的值作为参数传递给 `intersect1d()` 函数即可。
python 如果数值在多个不同numpy.ndarray中,提取该值
可以使用 `for` 循环遍历每个 `ndarray`,再使用 `in` 判断该值是否在当前数组中,如果在则提取该值,否则继续遍历下一个数组,例如:
```python
import numpy as np
# 定义多个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5])
arr3 = np.array([6, 7, 8, 9])
# 要提取的数值
value = 5
# 遍历每个数组,判断该值是否在当前数组中
for arr in (arr1, arr2, arr3):
if value in arr:
print("提取到的值为:", value)
break
else:
print("没有找到该值")
```
运行结果:
```
提取到的值为: 5
```