python numpy.ndarray
时间: 2023-04-29 22:01:19 浏览: 136
numpy.ndarray 实现对特定行或列取值
ndarray是Python中的一种多维数组,可以用来存储和操作大量的数值数据。它具有许多有用的属性和方法,可以让用户更容易地处理数据。`numpy.ndarray` 是 NumPy 库中的一个类,用于表示 N 维数组(即多维数组)。它是 NumPy 的核心数据结构之一,提供了许多高效的操作,例如数组索引、切片、算术运算、数学函数等等。
在使用 `numpy.ndarray` 时,通常需要先导入 NumPy 库,然后通过 `numpy.array()` 函数将 Python 列表或元组转换成 N 维数组,例如:
```python
import numpy as np
# 从列表创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)
# 输出:[1 2 3]
# 从元组创建一个二维数组
b = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
print(b)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
```
可以通过 `ndarray.shape` 属性获取数组的维度信息,通过 `ndarray.dtype` 属性获取数组元素的数据类型,例如:
```python
# 获取数组的形状
print(a.shape) # 输出:(3,)
print(b.shape) # 输出:(2, 3)
# 获取数组元素的数据类型
print(a.dtype) # 输出:int64
print(b.dtype) # 输出:int64
```
还可以使用各种方法对数组进行操作,例如:
```python
# 数组加法
c = a + b
print(c)
# 输出:
# [[2 4 6]
# [5 7 9]]
# 数组乘法
d = a * b
print(d)
# 输出:
# [[ 1 4 9]
# [ 4 10 18]]
# 数组转置
e = b.T
print(e)
# 输出:
# [[1 4]
# [2 5]
# [3 6]]
```
这些只是 `numpy.ndarray` 类提供的一些基本功能,NumPy 库还有更多高级的特性和函数可以探索。
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