numpy.ndarray使用.astype(float)后仍为numpy.ndarray
时间: 2023-12-10 17:04:29 浏览: 34
是的,使用.astype(float)方法将numpy数组中的元素类型转换为float类型,并返回一个新的numpy数组。因此,即使使用.astype(float)方法后,返回的仍然是一个numpy数组。可以使用type()函数验证类型。例如:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = arr.astype(float)
print(type(arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(new_arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
```
相关问题
numpy.ndarray转为float类型
你可以使用`astype`方法将`numpy.ndarray`数组转换为`float`类型。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
arr = arr.astype(float)
print(arr)
```
输出:
```
[1. 2. 3.]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个整数类型的`numpy.ndarray`数组,然后使用`astype`方法将其转换为`float`类型,并将结果赋值给原始数组。最后,我们打印了转换后的结果。
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'float'
这个错误通常出现在试图调用 `float()` 函数的时候,但是该函数的参数是一个 `numpy.ndarray` 类型的对象。这是因为 `numpy.ndarray` 类型的对象不能直接转换为浮点数类型。
解决方法是使用 `numpy.ndarray` 对象自带的方法将其转换为浮点数类型。例如,使用 `astype()` 方法将其转换为 `float32` 类型:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = a.astype(np.float32)
```
在这个例子中,变量 `a` 是一个包含整数的 `numpy.ndarray` 对象。调用 `astype()` 方法将其转换为浮点数类型的 `numpy.ndarray` 对象,并将其赋值给变量 `b`。