numpy.ndarray' object has no attribute 'float'
时间: 2023-09-20 16:03:37 浏览: 37
这个错误通常发生在试图将 numpy 数组的数据类型转换为 float 类型时。通常情况下,numpy 数组的数据类型应该是 float 类型,而不是数组对象的某个属性。
你可以尝试使用 astype() 方法将 numpy 数组的数据类型转换为 float 类型。例如,如果你的 numpy 数组名为 arr,你可以使用以下代码将其转换为 float 数组:
```python
arr = arr.astype(float)
```
这应该解决这个错误。如果你仍然遇到问题,请检查你的代码并确保正确地使用了 numpy 数组。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'float'
这个错误通常出现在试图调用 `float()` 函数的时候,但是该函数的参数是一个 `numpy.ndarray` 类型的对象。这是因为 `numpy.ndarray` 类型的对象不能直接转换为浮点数类型。
解决方法是使用 `numpy.ndarray` 对象自带的方法将其转换为浮点数类型。例如,使用 `astype()` 方法将其转换为 `float32` 类型:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = a.astype(np.float32)
```
在这个例子中,变量 `a` 是一个包含整数的 `numpy.ndarray` 对象。调用 `astype()` 方法将其转换为浮点数类型的 `numpy.ndarray` 对象,并将其赋值给变量 `b`。
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint'
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint' 是因为 numpy.ndarray 对象没有 as typeint() 属性或方法。astype() 是一个用于转换数组数据类型的 numpy 方法,但是应该使用 astype(int) 而不是 astypeint()。
如果你想将 numpy 数组转换为 int 类型的数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
# 创建一个包含 float 类型数据的 numpy 数组
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4])
# 将数组转换为 int 类型的数组
arr = arr.astype(int)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```