AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'div_'

这个错误通常发生在使用 PyTorch 深度学习框架时，是因为在使用 inplace 操作时，将 numpy 数组当作了 Tensor 对象来使用。PyTorch 中的 Tensor 对象有一个名为 div_() 的方法，它可以原地(div)地修改 Tensor 对象的值。然而，numpy 数组没有这个方法，因此会出现 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'div_' 的错误。

要解决这个问题，你需要将 numpy 数组转换为 PyTorch 的 Tensor 对象。你可以使用 torch.from_numpy() 方法将 numpy 数组转换为 Tensor 对象，然后就可以使用 div_() 方法了。下面是一个示例：

import numpy as np
import torch

# 创建一个 numpy 数组
a = np.array([1, 2, 3])

# 将 numpy 数组转换为 Tensor 对象
a_tensor = torch.from_numpy(a)

# 在 Tensor 对象上调用 div_() 方法
a_tensor.div_(2)

# 输出结果
print(a_tensor)  # tensor([0.5000, 1.0000, 1.5000], dtype=torch.float64)

这样，你就可以避免 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'div_' 的错误了。