AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'log_softmax'

在numpy中，'numpy.ndarray'对象没有'log_softmax'属性。因此，当你尝试在'numpy.ndarray'对象上调用'log_softmax'方法时，会出现AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'log_softmax'的错误。

要解决这个问题，你可以使用PyTorch库中的torch.nn.functional模块来计算'log_softmax'。下面是一个示例代码[^3]：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将numpy数组转换为torch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)

# 使用torch.nn.functional中的log_softmax函数计算log_softmax
log_softmax_output = F.log_softmax(tensor, dim=0)

print(log_softmax_output)

这样，你就可以使用torch.nn.functional中的log_softmax函数来计算'numpy.ndarray'对象的log_softmax值了。