为什么'numpy.ndarray' object has no attribute 'full'
时间: 2023-10-11 12:12:02 浏览: 119
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这个错误通常是因为你正在尝试在 numpy 数组上调用 `full` 方法,但是这个方法是 numpy 中的一个函数,而不是数组对象的方法。
numpy 的 `full` 函数可以用来创建一个给定形状和数据类型的数组,其中所有元素都被初始化为给定值。你可以像这样使用它:
```python
import numpy as np
arr = np.full((3, 4), 1.0)
```
这将创建一个形状为 `(3, 4)`,数据类型为 `float64` 的 numpy 数组,并将所有元素初始化为 `1.0`。
如果你已经有一个 numpy 数组 `my_array`,并想要将所有元素设置为一个给定值,你可以使用 numpy 的 `full_like` 函数:
```python
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3])
new_array = np.full_like(my_array, 2.0)
```
这将创建一个与 `my_array` 形状相同,数据类型为 `float64` 的新数组,并将所有元素初始化为 `2.0`。
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