numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'

根据提供的引用内容，没有出现过'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'这个错误信息。但是可以看到引用和引用中出现了'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'和'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'这两个错误信息。这些错误信息通常是由于将numpy数组（ndarray）当作pandas数据框（dataframe）来使用而导致的。numpy数组和pandas数据框虽然有一些相似之处，但是它们的属性和方法是不同的。因此，如果你想使用pandas的方法，你需要将numpy数组转换为pandas数据框。你可以使用pandas.DataFrame()函数将numpy数组转换为数据框。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'是一个错误提示，意味着在使用numpy数组时，尝试访问了一个不存在的属性"rows"。numpy数组没有"rows"属性，因此会引发AttributeError。
通常情况下，numpy数组有以下常用的属性和方法：

shape：返回数组的维度信息。
dtype：返回数组元素的数据类型。
size：返回数组中元素的总数。
ndim：返回数组的维度数。

如果你想获取数组的行数，可以使用shape属性来获取，例如：
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
rows = arr.shape[0]
print("数组的行数为：", rows)

输出：
数组的行数为： 2

numpy.ndarray' object has no attribute 'head'

numpy.ndarray doesn't have a head() attribute because it is not a pandas DataFrame or Series. The head() method is specific to pandas data structures, allowing you to preview the first few rows of the data.
If you want to see the contents of a numpy array, you can simply print it or access its elements directly using indexing. For example:
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr) # prints the entire array

# Accessing individual elements
print(arr[0]) # prints the first element

# Accessing a range of elements
print(arr[:3]) # prints the first three elements

If you need further assistance, please provide more details about what you are trying to achieve with the numpy array.