AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint' 是因为 numpy.ndarray 对象没有 as typeint() 属性或方法。astype() 是一个用于转换数组数据类型的 numpy 方法，但是应该使用 astype(int) 而不是 astypeint()。

如果你想将 numpy 数组转换为 int 类型的数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个包含 float 类型数据的 numpy 数组
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4])

# 将数组转换为 int 类型的数组
arr = arr.astype(int)

print(arr)

输出结果为：

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答您的问题。因为您提供的引用内容中并没有出现"to"这个属性或方法。请您提供更多的信息或者引用内容，以便我更好地回答您的问题。谢谢！

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。

例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)

corr_matrix = df.corr()

这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。