AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'float'
时间: 2023-09-11 11:10:33 浏览: 558
这个错误通常出现在试图调用 `float()` 函数的时候,但是该函数的参数是一个 `numpy.ndarray` 类型的对象。这是因为 `numpy.ndarray` 类型的对象不能直接转换为浮点数类型。
解决方法是使用 `numpy.ndarray` 对象自带的方法将其转换为浮点数类型。例如,使用 `astype()` 方法将其转换为 `float32` 类型:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = a.astype(np.float32)
```
在这个例子中,变量 `a` 是一个包含整数的 `numpy.ndarray` 对象。调用 `astype()` 方法将其转换为浮点数类型的 `numpy.ndarray` 对象,并将其赋值给变量 `b`。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint'
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint' 是因为 numpy.ndarray 对象没有 as typeint() 属性或方法。astype() 是一个用于转换数组数据类型的 numpy 方法,但是应该使用 astype(int) 而不是 astypeint()。
如果你想将 numpy 数组转换为 int 类型的数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
# 创建一个包含 float 类型数据的 numpy 数组
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4])
# 将数组转换为 int 类型的数组
arr = arr.astype(int)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'div_'
这个错误通常发生在使用 PyTorch 深度学习框架时,是因为在使用 inplace 操作时,将 numpy 数组当作了 Tensor 对象来使用。PyTorch 中的 Tensor 对象有一个名为 div_() 的方法,它可以原地(div)地修改 Tensor 对象的值。然而,numpy 数组没有这个方法,因此会出现 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'div_' 的错误。
要解决这个问题,你需要将 numpy 数组转换为 PyTorch 的 Tensor 对象。你可以使用 torch.from_numpy() 方法将 numpy 数组转换为 Tensor 对象,然后就可以使用 div_() 方法了。下面是一个示例:
``` python
import numpy as np
import torch
# 创建一个 numpy 数组
a = np.array([1, 2, 3])
# 将 numpy 数组转换为 Tensor 对象
a_tensor = torch.from_numpy(a)
# 在 Tensor 对象上调用 div_() 方法
a_tensor.div_(2)
# 输出结果
print(a_tensor) # tensor([0.5000, 1.0000, 1.5000], dtype=torch.float64)
```
这样,你就可以避免 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'div_' 的错误了。
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