AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'values'

针对您的问题，我将分别回答两个部分。
针对引用中的问题，即解决AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'错误，可以按照以下步骤进行解决：

首先，确保您的TensorFlow版本是兼容的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，contrib模块已被移除，因此会出现该错误。如果您使用的是TensorFlow 2.0及更高版本，请使用新的API替代contrib模块中的功能。

如果您的代码中使用了contrib模块中的特定功能，可以尝试使用其他替代方法或库来实现相同的功能。例如，如果您使用contrib.layers来定义神经网络层，可以使用tf.keras.layers来替代。

如果您的代码中使用了旧版本的TensorFlow，并且依赖于contrib模块中的功能，可以尝试降低TensorFlow版本来解决该问题。您可以使用以下命令安装旧版本的TensorFlow：
pip install tensorflow==1.15
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针对引用中的问题，即为什么别人的shap_values会自带base_values以及data属性，可能有以下几种情况：

shap_values是一个自定义函数或类的实例，其中base_values和data属性是该函数或类的属性之一。这意味着在创建shap_values对象时，这些属性会自动添加到对象中。

shap_values是一个库或框架中的函数或类，其中base_values和data属性是该函数或类的默认属性。这意味着在调用该函数或创建该类的实例时，这些属性会自动添加到返回的对象中。

shap_values是一个字典或其他数据结构，其中base_values和data是字典的键或数据结构的属性。这意味着在访问shap_values对象时，可以通过键或属性名称来获取base_values和data的值。

具体而言，要了解为什么别人的shap_values对象具有这些属性，需要查看代码或文档中关于shap_values的定义和用法。