[ython3.11.0中AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'sort_values'

在Python3.11.0中，'numpy.float64'对象没有'sort_values'属性，因此会出现AttributeError错误。这是因为'sort_values'是pandas DataFrame的方法，而不是numpy数组的方法。如果你想对numpy数组进行排序，可以使用numpy.sort()方法。以下是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)

输出：[1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]

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AttributeError: numpy.float64 object has no attribute append

这个错误提示意味着你试图在一个 numpy.float64 对象上调用 append 方法，但是该对象并没有这个方法。numpy.float64 是一个标量类型，它不支持 append 操作。如果你想要将多个 float64 值存储到一个数组中，可以使用 numpy 数组或 Python 列表。

下面是一个使用 numpy 数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个空的 float64 数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)

# 向数组中添加元素
arr = np.append(arr, 1.0)
arr = np.append(arr, 2.0)
arr = np.append(arr, 3.0)

print(arr)  # 输出 [1. 2. 3.]

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'sort_values'

这个错误提示表明在一个numpy.float64类型的对象上调用了sort_values方法，但是该类型对象并没有sort_values方法。sort_values方法是pandas.DataFrame和pandas.Series对象的方法，因此可能是你在一个numpy数组上误调用了该方法。你可以检查一下你的代码，看看是否有这样的错误。

另外，根据引用的错误提示，你在搭建django-rest-swagger时出现了错误，这个错误可能与numpy无关。你可以检查一下你的代码，看看是否有其他错误导致了这个问题。