map(lambda line: line.rstrip()
时间: 2024-06-01 16:12:22 浏览: 16
Sorry, I am an AI language model and I cannot provide context to this code snippet. Can you please provide more information or code surrounding this line?
相关问题
解释iris_rdd = sc.textFile('file:///work/鸢尾花.txt').map(lambda line: line.split(' ')).map(lambda p: Row(**f(p)))的意思
这段代码是使用PySpark读取文本文件,并将其转化为RDD对象,其中:
- `sc.textFile('file:///work/鸢尾花.txt')`:使用SparkContext的`textFile()`方法读取文本文件,并返回一个RDD对象,这里的文件路径是`file:///work/鸢尾花.txt`,表示在本地文件系统中的`/work`目录下的`鸢尾花.txt`文件。
- `.map(lambda line: line.split(' '))`:对每一行数据进行切割,返回一个列表,每个元素为字符串类型。
- `.map(lambda p: Row(**f(p)))`:对每个元素应用函数`f()`,并将其转化为一个`Row`对象,其中`**`表示将字典解包为关键字参数。
总的来说,这段代码的作用是将文本文件转化为一个RDD对象,并对其中的每个元素进行处理,最终返回一个`Row`对象的RDD。`Row`对象是一个类似于字典的对象,可以使用属性或键值对的方式获取其字段值。
df2.applymap(lambda x:'%.3f'%x)
`df2.applymap(lambda x:'%.3f'%x)` 是 Pandas 中用于对数据框 `df2` 中的每个元素应用函数的方法,其中 `lambda x:'%.3f'%x` 是一个匿名函数,它将每个元素格式化为保留 3 位小数的字符串。
具体来说,`applymap()` 方法用于将一个函数应用于数据框中的每个元素,返回一个新的数据框。在这个例子中,`lambda x:'%.3f'%x` 是一个匿名函数,它将每个元素 `x` 格式化为保留 3 位小数的字符串。通过这种方式,我们可以将数据框中所有的元素都格式化为保留 3 位小数的字符串。
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