map(lambda line: line.rstrip()

Sorry, I am an AI language model and I cannot provide context to this code snippet. Can you please provide more information or code surrounding this line?

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numeric_cols = results.select_dtypes(include=['float', 'int']).columns.tolist() results[numeric_cols] = results[numeric_cols].apply(lambda x: x.map(lambda y: '{:.2f}%'.format(y * 100))) results将百分比后的字符型转变为整型

要将百分比的字符串转换为整型，可以使用类似以下的代码：

results[numeric_cols] = results[numeric_cols].apply(lambda x: x.str.rstrip('%').astype('float') / 100)

这里的 `rstrip('%')` 用于去除字符串末尾的百分号，然后使用 `astype('float')` 将字符串转换为浮点数，最后除以 100 得到实际数值。这样就可以将结果转换为整型了。

data["Cabin"].fillna("NA", inplace=True) data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0]) data.pop("Ticket") Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_35060\2438968317.py", line 2, in <module> data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0]) File "D:\tmp\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4237, in map new_values = self._map_values(arg, na_action=na_action) File "D:\tmp\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 880, in _map_values new_values = map_f(values, mapper) File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2870, in pandas._libs.lib.map_infer File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_35060\2438968317.py", line 2, in <lambda> data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0]) TypeError: 'int' object is not subscriptable咋解决

你可以先检查一下 "Cabin" 列是否包含整数类型的数据，如果有的话，可以将其转换为字符串类型或者其他支持下标操作的类型，例如：

data["Cabin"] = data["Cabin"].astype(str).fillna("NA")
data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0])

这样就可以避免在 map 操作中出现整数类型的数据导致的错误了。