添加该背景图后,窗口放缩是否需要重绘背景图?
时间: 2024-03-26 12:40:06 浏览: 13
是的,当您在MFC对话框中添加背景图后,如果您的窗口大小发生变化,您需要重绘背景图以适应新的窗口大小。您可以在对话框类的OnSize()函数中添加以下代码来实现:
```c++
void CMyDialog::OnSize(UINT nType, int cx, int cy)
{
CDialogEx::OnSize(nType, cx, cy);
// 重绘背景图片
CImage image;
image.Load(IDB_PNG1);
CDC* pDC = GetDC();
CDC dc;
dc.CreateCompatibleDC(pDC);
CBitmap bmp;
bmp.CreateCompatibleBitmap(pDC, cx, cy);
CBitmap* pOldBitmap = dc.SelectObject(&bmp);
image.Draw(dc, CRect(0, 0, cx, cy));
pDC->BitBlt(0, 0, cx, cy, &dc, 0, 0, SRCCOPY);
dc.SelectObject(pOldBitmap);
}
```
这段代码会在窗口大小发生变化时,重新绘制背景图以适应新的窗口大小。
相关问题
JLable添加图片按比例放缩
要实现JLabel添加图片按比例放缩,可以使用ImageIcon类的getImage()方法获取原始图片,然后根据JLabel的宽高比和原始图片的宽高比来计算缩放后的宽高值,最后使用Image类的getScaledInstance()方法对原始图片进行缩放处理。
以下是一个示例代码:
```java
ImageIcon icon = new ImageIcon("image.jpg"); // 加载图片
Image img = icon.getImage();
int width = img.getWidth(null);
int height = img.getHeight(null);
double labelRatio = (double) label.getWidth() / label.getHeight(); // JLabel的宽高比
double imgRatio = (double) width / height; // 原始图片的宽高比
int newWidth, newHeight;
if (labelRatio > imgRatio) {
// 如果JLabel的宽高比大于原始图片的宽高比,则以JLabel的高度为基准缩放图片
newHeight = label.getHeight();
newWidth = (int) (newHeight * imgRatio);
} else {
// 否则以JLabel的宽度为基准缩放图片
newWidth = label.getWidth();
newHeight = (int) (newWidth / imgRatio);
}
Image scaledImg = img.getScaledInstance(newWidth, newHeight, Image.SCALE_SMOOTH);
icon.setImage(scaledImg);
label.setIcon(icon); // 设置JLabel的图标为缩放后的图片
```
这样就可以实现JLabel添加图片按比例放缩的效果了。
opencv imdecode读取二进制图片后进行图像等比例放缩
使用 OpenCV 的 `imdecode` 函数读取二进制图片后,可以使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。
具体步骤如下:
1. 使用 `imdecode` 函数读取二进制图片,并将其存储为 `img`。
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取二进制图片
data = open('image.bin', 'rb').read()
nparr = np.fromstring(data, np.uint8)
img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
```
2. 使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。例如,将图像缩小为原来的一半。
```python
# 缩小图像为原来的一半
img_resized = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)
```
在上述代码中,`fx` 和 `fy` 分别表示水平和垂直方向的缩放比例,`interpolation` 参数为插值方法,这里选择了 `cv2.INTER_AREA`。
3. 可以将等比例放缩后的图像进行保存或显示。
```python
# 保存等比例缩放后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', img_resized)
# 显示等比例缩放后的图像
cv2.imshow('resized image', img_resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```