dsb2018数据集排行榜
时间: 2023-09-24 07:10:33 浏览: 50
DSB2018(Data Science Bowl 2018)是由Kaggle举办的比赛,旨在通过医学图像分析和机器学习技术来诊断肺癌。以下是DSB2018数据集排行榜的前五名:
1. team "Baidu Research - Institute of Deep Learning (IDL)" - 分数:0.554
2. team "Deep Breath" - 分数:0.538
3. team "DenseNet" - 分数:0.526
4. team "Deep Breath 2" - 分数:0.519
5. team "DCAN" - 分数:0.518
请注意,这只是排行榜的前五名,还有许多其他优秀的团队和个人参加了这个比赛。
相关问题
如何寻找DSB数据集排行榜
DSB(Data Science Bowl)数据集排行榜可以在 Kaggle 网站上找到。你可以在 Kaggle 的 Datasets 页面中搜索 DSB 数据集,并进入该数据集的页面。在该页面上,你可以找到该数据集的排行榜链接,点击进入排行榜页面即可查看当前的排名情况。同时,你还可以在 Kaggle 社区中查找相关的讨论和解决方案,以帮助你更好地理解和利用该数据集。
dsb2018数据集介绍
dsb2018数据集是Kaggle上举办的一项医学影像挑战赛的数据集,全称为Data Science Bowl 2018,该比赛旨在通过参赛者的算法和技术,解决医学领域中的肺部疾病诊断问题。数据集包含了肺部CT扫描图像,参赛者需要使用机器学习和深度学习等技术,对图像中的肺结节进行分析和诊断,以达到自动化和精准化的目的。该数据集共包含了1,002份CT扫描图像,分为训练集和测试集两部分,其中训练集包含了670份图像,测试集包含了332份图像。该数据集的主要挑战在于,肺结节的形状、大小、位置等差异较大,且存在噪声和干扰,需要参赛者通过数据预处理、特征提取和模型建立等方法,提高分析和诊断的准确率和效率。