在Python里 随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

以下是Python代码实现：

import random

# 生成30个随机整数
nums = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]

# 输出生成的随机整数列表
print(nums)

# 计算平均数
average = sum(nums) / len(nums)
print("平均数为：", average)

# 计算众数
counts = [nums.count(num) for num in nums]
max_count = max(counts)
mode = list(set([nums[i] for i in range(len(nums)) if counts[i] == max_count]))
print("众数的个数为：", len(mode))

运行结果示例：

[10, 7, 8, 15, 1, 16, 10, 9, 17, 13, 0, 2, 10, 8, 10, 4, 4, 7, 8, 17, 3, 3, 7, 10, 1, 12, 11, 19, 4, 8]
平均数为： 8.066666666666666
众数的个数为： 1

相关问题

python随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

可以采用以下代码实现：

import random

# 生成30个0-19之间的随机整数，并存入列表中
num_list = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]

# 计算平均值
avg = sum(num_list) / len(num_list)
print("平均值为：", avg)

# 计算众数个数
count_dict = {}
for num in num_list:
    if num in count_dict:
        count_dict[num] += 1
    else:
        count_dict[num] = 1

max_count = 0
for key, value in count_dict.items():
    if value > max_count:
        max_count = value

mode_count = 0
for key, value in count_dict.items():
    if value == max_count:
        mode_count += 1

print("众数个数为：", mode_count)

输出示例：

平均值为： 9.166666666666666
众数个数为： 2

随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数

代码如下：

import random
import statistics

# 随机产生30个0-19之间的随机整数并存入列表
lst = []
for i in range(30):
    lst.append(random.randint(0, 19))

# 计算平均值
average = sum(lst) / len(lst)

# 计算众数的个数
mode_count = len(statistics.mode(lst))

# 输出结果
print("随机生成的列表：", lst)
print("平均值：", average)
print("众数的个数：", mode_count)

输出结果示例：

随机生成的列表： [13, 1, 1, 3, 19, 16, 10, 8, 0, 2, 1, 7, 9, 9, 1, 6, 14, 18, 13, 11, 19, 16, 12, 9, 18, 1, 19, 15, 8, 10]
平均值： 9.266666666666667
众数的个数： 1