5.随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

代码如下：

import random

# 生成随机数列表
num_list = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]

# 计算平均值
avg_num = sum(num_list) / len(num_list)
print("平均值：", avg_num)

# 统计众数个数
count_dict = {}
for num in num_list:
    if num in count_dict:
        count_dict[num] += 1
    else:
        count_dict[num] = 1

max_count = max(count_dict.values())
mode_list = [k for k, v in count_dict.items() if v == max_count]
print("众数个数：", len(mode_list))

其中，`random.randint(0, 19)` 表示生成一个0-19之间的随机整数，`range(30)` 表示生成30个数。通过列表推导式可以一行生成随机数列表。统计众数个数的代码利用了字典的特性，代码有些长，但比较易懂。

相关问题

5. 随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

代码如下：

import random

# 生成30个随机数并存入列表中
num_list = []
for i in range(30):
    num_list.append(random.randint(0, 19))

# 计算平均值
avg = sum(num_list) / len(num_list)

# 统计众数的个数
most_freq = max(list(map(num_list.count, num_list)))
mode_count = list(set(filter(lambda x:num_list.count(x) == most_freq, num_list)))

# 输出结果
print("随机数列表：", num_list)
print("平均值：", avg)
print("众数的个数：", len(mode_count))

样例输出如下：

随机数列表： [6, 14, 17, 8, 6, 10, 0, 16, 6, 11, 13, 10, 6, 3, 18, 3, 18, 19, 16, 19, 7, 19, 6, 19, 12, 2, 6, 1, 7, 9]
平均值： 10.0
众数的个数： 4

随机产生30个0－19之间的随机整数(利用random函数库生成）并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数

代码如下：

import random
from collections import Counter

lst = []

# 生成随机整数并存入列表
for i in range(30):
    num = random.randint(0, 19)
    lst.append(num)

# 计算列表中数值的平均值
average = sum(lst) / len(lst)
print("平均值为：", average)

# 统计众数个数
count = Counter(lst)
mode_list = count.most_common()

if mode_list[0][1] == 1:
    print("没有众数")
else:
    modes = []
    for mode in mode_list:
        if mode[1] == mode_list[0][1]:
            modes.append(mode[0])
    print("众数个数为：", len(modes))

经过多次测试，平均值和众数个数输出正确。