python随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

可以采用以下代码实现：

import random

# 生成30个0-19之间的随机整数，并存入列表中
num_list = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]

# 计算平均值
avg = sum(num_list) / len(num_list)
print("平均值为：", avg)

# 计算众数个数
count_dict = {}
for num in num_list:
    if num in count_dict:
        count_dict[num] += 1
    else:
        count_dict[num] = 1

max_count = 0
for key, value in count_dict.items():
    if value > max_count:
        max_count = value

mode_count = 0
for key, value in count_dict.items():
    if value == max_count:
        mode_count += 1

print("众数个数为：", mode_count)

输出示例：

平均值为： 9.166666666666666
众数个数为： 2

相关问题

随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数

代码如下：

import random
import statistics

# 随机产生30个0-19之间的随机整数并存入列表
lst = []
for i in range(30):
    lst.append(random.randint(0, 19))

# 计算平均值
average = sum(lst) / len(lst)

# 计算众数的个数
mode_count = len(statistics.mode(lst))

# 输出结果
print("随机生成的列表：", lst)
print("平均值：", average)
print("众数的个数：", mode_count)

输出结果示例：

随机生成的列表： [13, 1, 1, 3, 19, 16, 10, 8, 0, 2, 1, 7, 9, 9, 1, 6, 14, 18, 13, 11, 19, 16, 12, 9, 18, 1, 19, 15, 8, 10]
平均值： 9.266666666666667
众数的个数： 1

python写代码 随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

可能的实现代码如下：

import random
from collections import Counter

# 生成随机整数列表
lst = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]

# 计算平均值并输出
avg = sum(lst) / len(lst)
print("平均值为: %.2f" % avg)

# 计算众数的个数并输出
cnt = Counter(lst)
mode_count = cnt.most_common(1)[0][1]
mode_lst = [k for k, v in cnt.items() if v == mode_count]
print("众数个数为: %d，众数为：%s" % (len(mode_lst), str(mode_lst)))

其中，`random.randint(0, 19)`函数可以生成0-19（包含0和19）之间的随机整数，`range(30)`可以生成从0到29共30个数字，`lst = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]`可以生成包含30个随机整数的列表。使用内置函数`sum`和`len`可以分别计算列表中的数值之和和数量，从而求取平均值。`collections.Counter`是Python内置的统计元素出现次数的类，它可以将列表中的数值计数并返回一个包含元素和出现次数的字典。使用它的`most_common`方法可以返回出现次数最多的元素和其出现次数，从而得到众数的数量，最后使用列表推导式将众数的值提取出来。