帮我写一个python函数,能够进行从一个三维array数组中N次取样,每次取样随机抽取n个数据,最终将数据储存在一个列表中,并返回
时间: 2023-04-02 16:02:44 浏览: 103
好的,以下是可以回答的问题:
这是一个可以实现从三维数组中进行N次取样的Python函数:
```python
import random
def sample_3d_array(arr, n, N):
samples = []
for i in range(N):
sample = random.sample(arr, n)
samples.append(sample)
return samples
```
其中,arr是一个三维数组,n是每次取样的数据个数,N是总共进行的取样次数。函数会返回一个列表,其中包含N个长度为n的子列表,每个子列表是从arr中随机抽取的n个数据。
希望这个函数能够帮到你!
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```python
import random
# 二维数组
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12]
]
# 随机抽取两行
k = 2
random_rows = random.sample(matrix, k)
print(random_rows)
```
输出结果可能为:
```
[[10, 11, 12], [1, 2, 3]]
```
上面的代码中,我们首先定义了一个二维数组`matrix`,然后使用`random.sample(matrix, k)`函数从`matrix`中随机抽取`k`行。最后将抽取的行打印输出。
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```python
import numpy as np
# 生成一个 3x3x3 的三维数组
arr_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
[[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])
# 将三维数组变成有索引的二维数组
arr_2d = np.zeros((9, 3))
for i in range(3):
for j in range(3):
for k in range(3):
arr_2d[i*3 + j, k] = arr_3d[i, j, k]
print(arr_2d)
```
输出结果如下:
```
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[10., 11., 12.],
[13., 14., 15.],
[16., 17., 18.],
[19., 20., 21.],
[22., 23., 24.],
[25., 26., 27.]])
```
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