pytorch 修改tensor的值

在PyTorch中修改Tensor的值可以通过以下几种方式：

1. 使用`torch.Tensor()`将Python列表或NumPy数组转换为Tensor，然后通过索引操作给指定位置赋值。

例如，要将Tensor中第一个元素的值改为2.0，可以使用以下代码：

import torch
t = torch.Tensor([1.0, 2.0, 3.0])
t[0] = 2.0
print(t)

输出结果为：`tensor([2., 2., 3.])`

2. 使用`tensor_name[index] = value`方式直接修改Tensor中某个元素的值。

例如，要将Tensor中第一个元素的值改为2.0，可以使用以下代码：

import torch
t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
t[0] = 2.0
print(t)

输出结果为：`tensor([2., 2., 3.])`

3. 使用`torch.Tensor.fill_(value)`方法将Tensor中的所有元素赋予同一个值。

例如，要将Tensor中所有元素的值都改为2.0，可以使用以下代码：

import torch
t = torch.Tensor([1.0, 2.0, 3.0])
t.fill_(2.0)
print(t)

输出结果为：`tensor([2., 2., 2.])`

4. 使用`torch.Tensor.add_(value)`方法对Tensor中的所有元素进行加法操作，类似地还有`torch.Tensor.sub_()`、`torch.Tensor.mul_()`、`torch.Tensor.div_()`等方法。

例如，要将Tensor中所有元素的值都加上2.0，可以使用以下代码：

import torch
t = torch.Tensor([1.0, 2.0, 3.0])
t.add_(2.0)
print(t)

输出结果为：`tensor([3., 4., 5.])`

以上几种方式都可以修改Tensor中的值，使用时可以根据具体情况选择相应的方法。