pytorch tensor 内部的加法

PyTorch tensor 内部的加法是指在同一个 tensor 中的元素之间进行加法操作。可以通过使用 `torch.add()` 或 `tensor.add_()` 方法来实现。

例如，假设有一个大小为 (3, 3) 的 tensor `x`，要在其中的每个元素上加上一个标量值 `a`，可以使用以下代码：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
a = 2
y = torch.add(x, a)  # 或者写成 y = x + a
print(y)

输出结果为：

tensor([[ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]])

注意，这里的 `torch.add()` 方法返回了一个新的 tensor，而不是在原始的 `x` tensor 上进行修改。如果要直接修改原始 tensor，可以使用 `tensor.add_()` 方法，例如：

x.add_(a)
print(x)

输出结果为：

tensor([[ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]])

这里的 `add_()` 方法会直接在 `x` tensor 上进行修改，而不会返回一个新的 tensor。