用py将年月日三列表格合成一列

可以使用Python中的字符串格式化来实现年月日三列表格合并为一列。例如：

year = 2022
month = 1
day = 1

date_str = "{}-{:02d}-{:02d}".format(year, month, day)
print(date_str)

输出结果为：

2022-01-01

其中，`{:02d}`表示将整数格式化为两位数，并且不足两位时在前面补0。通过将年月日三个变量传入`format()`函数，就可以得到合并后的日期字符串。

相关问题

用py将年月日三列表格合成一列表格

可以使用Python中的列表来将年月日三个值合并为一个列表。例如：

year = 2022
month = 1
day = 1

date_list = [year, month, day]
print(date_list)

输出结果为：

[2022, 1, 1]

其中，将年月日三个变量放在一个方括号内，就可以得到一个列表，列表中的元素就是年月日三个变量的值。

用py将一个表格的三列合并成一列

可以使用pandas库中的concat函数将一个表格的三列合并成一列。具体来说，可以先将这三列按行合并成一个新的Dataframe对象，再将这个新的Dataframe对象作为一个新的列添加到原来的表格中。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_csv('table.csv')

# 将三列合并为一个新的Dataframe对象
new_col = pd.concat([df['col1'], df['col2'], df['col3']], axis=0, ignore_index=True)

# 将新的Dataframe对象作为新的列添加到原来的表格中
df['new_col'] = new_col

# 输出处理后的表格
print(df)

其中，`axis=0`表示按行合并，`ignore_index=True`表示忽略原来的行索引，重新生成一个新的行索引。你可以根据自己的需求修改这些参数。同时，需要注意新添加的列的名称应该与原来的列名称不同，否则会覆盖原来的列。