用py将表格里面第一二三列做成曲线
时间: 2024-03-27 09:40:52 浏览: 20
可以使用Python的matplotlib库来绘制曲线图。下面是一段示例代码,可以将表格中第一、二、三列数据绘制成曲线图:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件,假设文件名为data.csv,分别包含三列数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 获取第一、二、三列数据
x = data.iloc[:, 0] # 第一列数据
y1 = data.iloc[:, 1] # 第二列数据
y2 = data.iloc[:, 2] # 第三列数据
# 绘制曲线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()
```
上述代码中,我们首先使用pandas库的read_csv()函数读取数据文件,并使用iloc[]函数获取第一、二、三列数据。然后使用matplotlib库的plot()函数绘制曲线图,其中第一个参数为横坐标数据,第二个参数为纵坐标数据,label参数为设置曲线名称。最后使用xlabel()、ylabel()和legend()函数设置坐标轴标签和曲线图例,并使用show()函数显示曲线图。
相关问题
用py将表格里面第一二三列在表格里做成曲线放入新的sheet,其中第一个参数为横坐标数据显示出来,第二个参数为纵坐标数据
好的,可以使用Python的pandas和matplotlib库来实现这个功能。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 取出第一、二、三列数据
x = df.iloc[:, 0]
y1 = df.iloc[:, 1]
y2 = df.iloc[:, 2]
# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='y1')
ax.plot(x, y2, label='y2')
ax.legend()
# 将图表放入新的sheet中
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook('your_file.xlsx')
fig.savefig('temp.png') # 先将图表保存为图片
image = openpyxl.drawing.image.Image('temp.png')
writer.sheets['new_sheet_name'] = writer.book.create_sheet('new_sheet_name')
writer.sheets['new_sheet_name'].add_image(image, 'A1')
writer.save()
# 删除临时图片
os.remove('temp.png')
```
在这个示例代码中,我们首先使用pandas库读取表格数据,并取出第一、二、三列数据。然后使用matplotlib库绘制曲线图,并将图表保存为图片。接着,我们使用openpyxl库将图片放入新的sheet中,并保存表格。最后,删除临时图片。
需要注意的是,这个示例代码中使用了openpyxl的Image类来插入图片,所以需要在开头导入`import openpyxl`。另外,需要安装以下库:pandas、matplotlib和openpyxl。
用py将表格里面第一二三列在表格里用制图做成曲线放入新的sheet,其中第一个参数为横坐标数据显示出来,第二个参数为纵坐标数据
好的,可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现这个功能。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference, Series
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 取出第一、二、三列数据
x = df.iloc[:, 0]
y1 = df.iloc[:, 1]
y2 = df.iloc[:, 2]
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active
# 将数据写入新的工作簿
for i in range(len(x)):
sheet.cell(row=i+1, column=1, value=x[i])
sheet.cell(row=i+1, column=2, value=y1[i])
sheet.cell(row=i+1, column=3, value=y2[i])
# 创建一个折线图
chart = LineChart()
data = Reference(sheet, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=len(x))
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.title = 'My Chart'
chart.x_axis.title = 'X'
chart.y_axis.title = 'Y'
# 将折线图添加到新的sheet中
chart_sheet = wb.create_sheet('Chart Sheet')
chart_sheet.add_chart(chart, 'A1')
# 保存工作簿
wb.save('your_file.xlsx')
```
在这个示例代码中,我们首先使用pandas库读取表格数据,并取出第一、二、三列数据。然后,我们创建一个新的工作簿,并将数据写入其中。接着,我们创建一个折线图,并将其添加到新的sheet中。最后,我们保存工作簿。
需要注意的是,这个示例代码中使用了openpyxl的LineChart类来创建折线图,所以需要在开头导入`from openpyxl.chart import LineChart, Reference, Series`。另外,需要安装以下库:pandas和openpyxl。