AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'readNetFromTensorFlow'

这个错误通常是由于 OpenCV 版本问题引起的。`cv2.dnn.readNetFromTensorFlow()` 这个函数只能在 OpenCV 3.3.1 或更高版本中使用。如果你使用的是旧版本的 OpenCV，那么你需要升级 OpenCV 或者使用其他方法来加载 TensorFlow 模型。你可以尝试使用 `tf.compat.v1.GraphDef()` 和 `tf.compat.v1.GraphDef()` 函数来加载 TensorFlow 模型。

相关问题

AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'

根据引用[1]中的错误信息，出现了一个AttributeError，提示模块 'cv2.dnn' 没有 'DictValue' 属性。这个错误通常是由于使用了错误的属性或方法导致的。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的OpenCV版本是最新的。你可以使用以下命令来检查和更新OpenCV：

pip install opencv-python --upgrade

2. 检查你的代码中是否正确导入了cv2模块。确保你使用的是正确的模块名称和方法。例如，如果你想使用cv2.dnn模块中的DictValue属性，你应该这样导入：

import cv2.dnn

3. 检查你的代码中是否正确使用了DictValue属性。确保你在正确的上下文中使用了这个属性，并且没有拼写错误。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能是因为你使用的OpenCV版本不兼容或存在其他问题。你可以尝试卸载并重新安装OpenCV，或者查看OpenCV的文档和社区以获取更多帮助。

AttributeError: module 'cv2.dnn_superres' has no attribute 'DnnSuperResImpl_create'报错解决方法

你遇到的这个错误可能是由于你在尝试访问`cv2.dnn_superres`模块中不存在的属性`DnnSuperResImpl_create`而导致的。这个错误可能是因为以下原因：

1. 版本问题：你可能正在使用一个不包含`DnnSuperResImpl_create`函数的旧版本的OpenCV库。你可以检查你的OpenCV版本，并尝试升级到最新版本。
2. 错误的使用方法：可能你在代码中错误地使用了`cv2.dnn_superres`模块。确保你正确地使用了这个模块，并且正确地调用了`DnnSuperResImpl_create`函数。

首先，你需要确认你的OpenCV版本是否包含`cv2.dnn_superres`模块。你可以通过以下代码来检查：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果版本过低，你可能需要升级OpenCV。你可以使用pip来升级：

pip install --upgrade opencv-python

如果你已经确认了OpenCV版本，并且它包含`cv2.dnn_superres`模块，那么你可能需要检查你的代码，确保你正确地使用了这个模块。下面是一个使用`cv2.dnn_superres`模块的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建模型实例
model = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()

如果你仍然遇到问题，我建议你提供更多的代码上下文，这样我可以更好地帮助你解决问题。