AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'readNetFromTensorFlow'
时间: 2023-10-03 22:02:51 浏览: 49
这个错误通常是由于 OpenCV 版本问题引起的。`cv2.dnn.readNetFromTensorFlow()` 这个函数只能在 OpenCV 3.3.1 或更高版本中使用。如果你使用的是旧版本的 OpenCV,那么你需要升级 OpenCV 或者使用其他方法来加载 TensorFlow 模型。你可以尝试使用 `tf.compat.v1.GraphDef()` 和 `tf.compat.v1.GraphDef()` 函数来加载 TensorFlow 模型。
相关问题
AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'
这个错误是由于OpenCV的版本问题引起的。在这个错误中,引用中的修改后的源代码没有使用到cv2.dnn模块,因此也没有涉及到cv2.dnn.DictValue属性。而你提到的错误是 'cv2.dnn' 模块没有 'DictValue' 属性。这可能是因为你使用的OpenCV版本中的cv2.dnn模块不支持DictValue属性。为了解决这个问题,你可以考虑升级你的OpenCV版本到支持cv2.dnn.DictValue属性的版本,或者修改你的代码以避免使用这个属性。希望这个解答能帮到你。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 使用cv2模块 进入视觉识别的报错,报错信息为AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute...](https://blog.csdn.net/Deng872347348/article/details/127110593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'cv'](https://blog.csdn.net/qq_14822691/article/details/81029230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'readNet'
要解决AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'readNet'的问题,您可以尝试按照以下步骤来解决:
1. 检查您的OpenCV版本。确保您使用的是最新版本的OpenCV。您可以通过在终端中运行以下命令来检查版本:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果您的版本较旧,可以尝试更新OpenCV到最新版本。
2. 检查您的安装是否正确。确保您已正确安装了OpenCV,并且所有相关的依赖项也已正确安装。您可以通过重新安装OpenCV来解决此问题。
3. 检查您的代码中是否正确导入了cv2.dnn模块。请确保在您的代码中包含了正确的导入语句,例如:
```python
import cv2
net = cv2.dnn.readNet(model, weights)
```
4. 如果上述步骤都无效,可能是由于您的OpenCV版本不支持readNet函数。在一些较旧的版本中,可能没有readNet函数。您可以尝试使用另一种方法来加载模型和权重文件,例如:
```python
import cv2
net = cv2.dnn_DetectionModel(model, weights)
net.setInputSize(416, 416)
net.setInputScale(1.0 / 255)
net.setInputSwapRB(True)
```
这样可以使用cv2.dnn_DetectionModel类来加载模型和权重文件,并设置输入的大小、比例和颜色通道。
请注意,这只是一种可能的解决方法,具体取决于您的代码和环境。您可能需要根据您的情况进行调整和尝试不同的解决方案。