AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'setPreferableBackend'

这个错误是因为您正在尝试访问 `cv2.dnn` 模块的 `setPreferableBackend` 属性，但该属性不存在。

要解决这个问题，您可以检查一下您使用的 OpenCV 版本是否较旧，因为 `setPreferableBackend` 属性是在较新的版本中引入的。如果您使用的是较旧的版本，您可以尝试升级到较新的版本来解决此问题。

另外，还要确保您正确导入了 `cv2.dnn` 模块。您可以执行以下导入语句来确保正确导入：

import cv2
import cv2.dnn

如果问题仍然存在，可能是由于其他原因导致，请提供更多代码和详细信息，以便我能够帮助您更好地解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'

这个错误是由于OpenCV的版本问题引起的。在这个错误中，引用中的修改后的源代码没有使用到cv2.dnn模块，因此也没有涉及到cv2.dnn.DictValue属性。而你提到的错误是 'cv2.dnn' 模块没有 'DictValue' 属性。这可能是因为你使用的OpenCV版本中的cv2.dnn模块不支持DictValue属性。为了解决这个问题，你可以考虑升级你的OpenCV版本到支持cv2.dnn.DictValue属性的版本，或者修改你的代码以避免使用这个属性。希望这个解答能帮到你。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 使用cv2模块 进入视觉识别的报错，报错信息为AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute...](https://blog.csdn.net/Deng872347348/article/details/127110593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'cv'](https://blog.csdn.net/qq_14822691/article/details/81029230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'readNet'

要解决AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'readNet'的问题，您可以尝试按照以下步骤来解决：

1. 检查您的OpenCV版本。确保您使用的是最新版本的OpenCV。您可以通过在终端中运行以下命令来检查版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果您的版本较旧，可以尝试更新OpenCV到最新版本。

2. 检查您的安装是否正确。确保您已正确安装了OpenCV，并且所有相关的依赖项也已正确安装。您可以通过重新安装OpenCV来解决此问题。

3. 检查您的代码中是否正确导入了cv2.dnn模块。请确保在您的代码中包含了正确的导入语句，例如：

import cv2

net = cv2.dnn.readNet(model, weights)

4. 如果上述步骤都无效，可能是由于您的OpenCV版本不支持readNet函数。在一些较旧的版本中，可能没有readNet函数。您可以尝试使用另一种方法来加载模型和权重文件，例如：

import cv2

net = cv2.dnn_DetectionModel(model, weights)
net.setInputSize(416, 416)
net.setInputScale(1.0 / 255)
net.setInputSwapRB(True)

这样可以使用cv2.dnn_DetectionModel类来加载模型和权重文件，并设置输入的大小、比例和颜色通道。

请注意，这只是一种可能的解决方法，具体取决于您的代码和环境。您可能需要根据您的情况进行调整和尝试不同的解决方案。