sentence-bert

Sentence-BERT是一种基于深度学习的文本嵌入技术，它使用双向编码器表示器（BERT）来生成句子向量。相比于传统的词袋模型和词向量模型，Sentence-BERT更能准确地捕捉句子之间的语义相似性，因为它能够将整个句子作为一个整体来进行编码。Sentence-BERT已经在自然语言处理中被广泛使用，例如在文本分类、聚类、相似度计算等任务中取得了很好的效果。