hive sql where条件执行顺序

在 Hive SQL 中，where 条件的执行顺序是按照以下顺序依次执行的：

1. 执行表之间的 join 操作

2. 对 join 后的结果应用 where 条件进行过滤

3. 对过滤后的结果进行 group by 操作

4. 对 group by 后的结果应用 having 条件进行过滤

5. 计算表达式中的 select 字段，并将结果返回

6. 对结果应用 order by 条件进行排序。

相关问题

hivesql语句的执行顺序

Hive SQL语句的执行顺序可以总结为以下几个步骤：

1. 首先，Hive会先执行WHERE子句中的过滤操作。这是因为Hive会对语句进行优化，并且会根据谓词下推规则进行谓词下推。

2. 然后，Hive会执行SELECT子句中的列操作。在这一步中，Hive会根据SELECT子句中的列列表，从表中选择需要的列，并对这些列进行处理，例如应用函数、别名等。

3. 接着，Hive会执行GROUP BY子句中的分组操作。在这一步中，Hive会将查询结果按照GROUP BY子句中指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如求和、计数等。

4. 最后，Hive会执行HAVING子句中的过滤操作。在这一步中，Hive会根据HAVING子句中的条件对分组后的结果进行过滤，只保留满足条件的分组。

需要注意的是，以上是Hive SQL语句的一般执行顺序，但在实际执行中，Hive也会根据查询的特点进行优化，以提高查询的效率。

综上所述，Hive SQL语句的执行顺序为：WHERE -> SELECT -> GROUP BY -> HAVING。

hivesql的执行顺序

HiveSQL的执行顺序如下：
1. 首先，Hive会进行语法解析和语义分析，对查询语句进行验证和转换。
2. 然后，Hive会将查询语句转换成一系列的MapReduce任务或Tez任务。
3. 接下来，Hive会对查询语句进行优化，包括选择最优的执行计划、推测执行和动态分区剪枝等操作。
4. 在执行阶段，Hive会根据查询语句的不同部分，按照以下顺序执行：
- FROM子句：从数据源中获取数据。
- JOIN子句：根据连接条件将数据源中的数据进行连接。
- WHERE子句：对连接后的结果进行过滤。
- GROUP BY子句：根据指定的列对结果进行分组。
- HAVING子句：对分组后的结果进行过滤。
- SELECT子句：选择要查询的列。
- DISTINCT关键字：去除重复的行。
- ORDER BY子句：对结果按指定的列进行排序。
- LIMIT子句：限制结果的行数。
5. 最后，Hive会将查询的结果返回给用户。