hiveSQL执行顺序
时间: 2023-08-15 07:08:51 浏览: 248
HiveSQL执行顺序如下:
1. FROM:指定要查询的表或者子查询;
2. JOIN:如果有多个表需要连接,则在这一步进行连接操作;
3. WHERE:筛选满足条件的行;
4. GROUP BY:按照指定的列进行分组;
5. HAVING:筛选满足条件的分组;
6. SELECT:选择需要查询的列;
7. DISTINCT:去重;
8. ORDER BY:按照指定的列进行排序;
9. LIMIT:返回指定数量的行。
需要注意的是,在查询语句中,关键字的顺序是可以改变的,但是执行顺序必须按照上述顺序执行。
相关问题
hivesql执行顺序
HiveSQL执行顺序如下:
1. FROM子句:从指定的表中获取数据。
2. JOIN子句:将两个或多个表中的数据进行联接。
3. WHERE子句:过滤数据,只选择符合条件的数据。
4. GROUP BY子句:将数据按照指定的列进行分组。
5. HAVING子句:过滤分组后的数据,只选择符合条件的分组。
6. SELECT子句:选择需要的列,并进行计算和转换。
7. DISTINCT关键字:去除重复行。
8. ORDER BY子句:按照指定的列对数据进行排序。
9. LIMIT子句:限制返回的数据行数。
注意,执行顺序不一定是严格的从上到下,有时候WHERE和HAVING子句的执行顺序可能会交换。此外,还有一些特殊情况需要特别注意,比如子查询的嵌套和窗口函数的使用等。
hive sql执行顺序
Hive SQL的执行顺序可以分为以下几个步骤:
1. 解析器(Parser):将SQL语句解析为一棵抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)。
2. 语义分析器(Semantic Analyzer):对AST进行语义分析,包括表名、列名的解析、类型检查等。
3. 查询优化器(Query Optimizer):对查询进行优化,包括选择合适的执行计划、重写查询等。
4. 执行计划生成(Execution Plan Generation):根据优化后的查询计划生成最终的执行计划。
5. 执行器(Executor):根据执行计划执行查询,包括读取数据、处理数据等操作。
总结起来,Hive SQL的执行顺序是:解析器 -> 语义分析器 -> 查询优化器 -> 执行计划生成 -> 执行器。