hivesql语句的执行顺序

Hive SQL语句的执行顺序可以总结为以下几个步骤：

1. 首先，Hive会先执行WHERE子句中的过滤操作。这是因为Hive会对语句进行优化，并且会根据谓词下推规则进行谓词下推。

2. 然后，Hive会执行SELECT子句中的列操作。在这一步中，Hive会根据SELECT子句中的列列表，从表中选择需要的列，并对这些列进行处理，例如应用函数、别名等。

3. 接着，Hive会执行GROUP BY子句中的分组操作。在这一步中，Hive会将查询结果按照GROUP BY子句中指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如求和、计数等。

4. 最后，Hive会执行HAVING子句中的过滤操作。在这一步中，Hive会根据HAVING子句中的条件对分组后的结果进行过滤，只保留满足条件的分组。

需要注意的是，以上是Hive SQL语句的一般执行顺序，但在实际执行中，Hive也会根据查询的特点进行优化，以提高查询的效率。

综上所述，Hive SQL语句的执行顺序为：WHERE -> SELECT -> GROUP BY -> HAVING。

相关问题

hive查询语句执行顺序

Hive查询语句的执行顺序是：

1. 解析器（Parser）：将SQL语句转换为抽象语法树。

2. 语义分析器（Semantic Analyzer）：检查语法是否正确，并将表名、列名等识别为对象。

3. 查询优化器（Query Optimizer）：对查询语句进行优化，提高查询性能。

4. 执行器（Execution Engine）：执行查询语句，并返回结果。

以上是Hive查询语句的执行顺序。

hive sql语句中的执行顺序胡

Hive SQL 语句的执行顺序如下：

1. FROM 子句：指定要查询的表格。
2. JOIN 子句：将多个表格连接起来。
3. WHERE 子句：筛选出符合条件的记录。
4. GROUP BY 子句：按照指定的列对记录进行分组。
5. HAVING 子句：筛选出符合条件的分组结果。
6. SELECT 子句：选择要查询的列。
7. DISTINCT 关键字：筛选出不重复的记录。
8. ORDER BY 子句：按照指定的列对记录进行排序。
9. LIMIT 子句：指定返回结果的数量。

需要注意的是，Hive SQL 语句的执行顺序与传统的关系型数据库不完全一样，因为 Hive 本质上是基于 Hadoop 的分布式计算框架，所以它的执行顺序也受到了一些不同的因素影响。但大体的执行顺序与传统的 SQL 语句相似，只是在 JOIN 子句和 WHERE 子句的执行顺序上有所不同。