Hive sql 执行计划

Hive SQL的执行计划是描述SQL实际执行的整体轮廓，通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑，掌握了执行逻辑也就能更好地把握程序出现的瓶颈点，从而能够实现更有针对性的优化。执行计划可以通过在查询语句的SQL前面加上关键字explain来查看。在执行计划中，可以看到SQL的执行顺序、使用的索引、表的连接方式等信息。

相关问题

hive SQL执行计划

Hive SQL执行计划是指Hive在执行SQL语句时生成的查询执行计划。它描述了Hive如何执行查询，包括数据的读取、处理和输出等过程。Hive使用解析器将SQL语句解析为一棵抽象语法树（AST），然后通过优化器生成最终的执行计划。

Hive SQL执行计划通常包括以下几个关键步骤：

1. 解析：将SQL语句解析为一棵抽象语法树（AST），识别出查询的各个组成部分，如表名、列名、条件等。

2. 语义分析：对AST进行语义分析，验证表名、列名的正确性，并进行类型检查等。

3. 优化：通过优化器对查询进行优化，包括重写查询、选择合适的连接方式、选择合适的索引等。优化的目标是提高查询性能和效率。

4. 生成执行计划：根据优化后的查询，生成最终的执行计划。执行计划通常以树状结构表示，每个节点代表一个操作，如扫描表、过滤条件、连接操作等。

5. 执行计划的执行：根据生成的执行计划，按照节点的顺序执行各个操作，读取数据、进行处理，并输出结果。

在Hive中，可以通过EXPLAIN关键字来查看SQL语句的执行计划。执行EXPLAIN语句后，Hive会将执行计划以文本形式输出，可以查看每个节点的操作和顺序。

hivesql的执行计划

HiveSQL的执行计划可以通过在查询语句前加上关键字"explain"来查看。Hive提供了"explain"命令来展示一个查询的执行计划，这个执行计划对于我们了解底层原理，Hive调优，排查数据倾斜等都非常有帮助。根据其中的引用所述，Hive底层会自动帮我们进行优化，所以两条SQL语句的执行效率是一样的。