hive sql的执行过程
时间: 2023-10-24 08:29:25 浏览: 57
Hive SQL 的执行过程主要涉及以下几个步骤:
1. 解析:Hive 将接收到的 SQL 语句进行解析,包括词法分析、语法分析和语义分析。在这个过程中,Hive 会检查 SQL 语句的语法和语义是否合法,并将其转换为抽象语法树(AST)。
2. 查询优化:Hive 在执行 SQL 语句之前会进行查询优化,目的是找到最优的执行计划。这个过程包括统计信息收集、谓词下推、投影消除、连接重排等优化技术的应用。
3. 执行计划生成:根据优化后的查询计划,Hive 生成一个执行计划。执行计划定义了 SQL 语句的具体执行方式,包括需要执行的 MapReduce 任务或者 Tez 任务,以及这些任务的依赖关系和参数设置等信息。
4. 数据读取:根据执行计划,Hive 开始读取数据。如果数据存储在 HDFS 上,则 Hive 会通过 MapReduce 或者 Tez 框架启动相应的任务读取数据。
5. 数据处理:一旦数据被读取,Hive 会对数据进行相应的处理操作,如过滤、排序、聚合等。这些操作可能涉及到大量的计算和数据重组。
6. 数据写入:在数据处理完成后,Hive 会根据执行计划将结果数据写入指定的位置,如 HDFS 或者其他外部表。
7. 结果返回:最后,Hive 将执行结果返回给用户。结果可以是查询的结果集、执行状态信息或者其他用户所需的数据。
需要注意的是,Hive SQL 的执行过程是基于分布式计算框架(如 MapReduce、Tez、Spark 等)的,并且可以根据特定的配置进行灵活调整和扩展。
相关问题
hive sql 执行流程
Hive SQL 执行流程如下:
1. 解析器(Parser):将用户提交的 SQL 语句解析成抽象语法树(AST)。
2. 预处理器(Preprocessor):对 AST 进行预处理,包括语法检查、表、列、分区等元数据检查、变量展开等。
3. 查询重写器(Query Rewriter):根据表的元数据信息,将查询转换成 MapReduce 作业或者 Tez DAG。
4. 查询优化器(Query Optimizer):对查询进行优化,包括选择最优的执行计划、优化查询的 Join 操作、选择合适的 MapReduce 作业等。
5. 执行器(Executor):执行优化后的查询计划,生成结果数据。
6. 结果返回器(Result Returner):将结果数据返回给用户。
注:以上流程是 Hive 的标准流程,但实际执行过程会根据具体情况有所变化。例如,如果查询的数据源是 HBase,那么 Hive 将使用 HBase 的存储引擎来读取数据,而非 MapReduce。
hivesql执行流程
Hive SQL 的执行流程可以分为三个主要步骤。首先,Hive 会将用户编写的 SQL 语句进行词法分析和语法分析,生成一个抽象语法树(AST)表示用户查询的结构。这个过程叫做查询解析。在这个过程中,Hive 将 SQL 语句转化为一个 QueryBlock 对象,用来表示查询的结构和语义。
接下来,Hive 会对 QueryBlock 进行语义分析,检查查询中的表、列、函数等是否存在以及其它语义上的错误。在这个步骤中,Hive 还会进行表的访问控制和权限检查。一旦通过了语义分析,Hive 就会生成一个逻辑查询计划(Logical Plan)。逻辑查询计划描述了查询的逻辑操作,例如选择、投影和连接等。
最后,Hive 会将逻辑查询计划转化为物理查询计划(Physical Plan),并生成对应的 MapReduce 程序。这个过程叫做查询优化和执行计划生成。在这个步骤中,Hive 会进行各种优化,例如谓词下推、列裁剪和任务并行化等,以提高查询的性能。最终,Hive 会将生成的 MapReduce 程序提交给底层的计算引擎进行执行,计算结果将返回给用户。
综上所述,Hive SQL 的执行流程包括查询解析、语义分析和查询优化及执行计划生成三个主要步骤。通过这些步骤,Hive 能够将用户编写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序,并实现查询的执行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive SQL的底层编译过程详解](https://blog.csdn.net/helloHbulie/article/details/117283369)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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