hive sql执行顺序

Hive SQL的执行顺序可以分为以下几个步骤：

1. 解析器（Parser）：将SQL语句解析为一棵抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）。
2. 语义分析器（Semantic Analyzer）：对AST进行语义分析，包括表名、列名的解析、类型检查等。
3. 查询优化器（Query Optimizer）：对查询进行优化，包括选择合适的执行计划、重写查询等。
4. 执行计划生成（Execution Plan Generation）：根据优化后的查询计划生成最终的执行计划。
5. 执行器（Executor）：根据执行计划执行查询，包括读取数据、处理数据等操作。

总结起来，Hive SQL的执行顺序是：解析器 -> 语义分析器 -> 查询优化器 -> 执行计划生成 -> 执行器。

相关问题

hive sql 执行顺序

Hive SQL 的执行顺序可以分为以下几个步骤：

1. from 子句：查询的数据来源，包括表、视图或者其他查询语句。

2. where 子句：对数据进行筛选，只选择符合条件的数据。

3. group by 子句：对数据进行分组，按照指定的列进行聚合操作。

4. having 子句：对分组后的数据进行筛选，只选择符合条件的数据。

5. select 子句：选择需要查询的列，并进行计算、聚合等操作。

6. order by 子句：按照指定的列对数据进行排序。

7. limit 子句：限制查询结果的数量。

以上是 Hive SQL 的执行顺序，需要注意的是，不同的子句可以按照不同的顺序出现，但是最终的执行顺序是以上所述的顺序。

hivesql执行顺序

HiveSQL执行顺序如下：

1. FROM子句：从指定的表中获取数据。

2. JOIN子句：将两个或多个表中的数据进行联接。

3. WHERE子句：过滤数据，只选择符合条件的数据。

4. GROUP BY子句：将数据按照指定的列进行分组。

5. HAVING子句：过滤分组后的数据，只选择符合条件的分组。

6. SELECT子句：选择需要的列，并进行计算和转换。

7. DISTINCT关键字：去除重复行。

8. ORDER BY子句：按照指定的列对数据进行排序。

9. LIMIT子句：限制返回的数据行数。

注意，执行顺序不一定是严格的从上到下，有时候WHERE和HAVING子句的执行顺序可能会交换。此外，还有一些特殊情况需要特别注意，比如子查询的嵌套和窗口函数的使用等。