hivesql的执行顺序

HiveSQL的执行顺序如下：
1. 首先，Hive会进行语法解析和语义分析，对查询语句进行验证和转换。
2. 然后，Hive会将查询语句转换成一系列的MapReduce任务或Tez任务。
3. 接下来，Hive会对查询语句进行优化，包括选择最优的执行计划、推测执行和动态分区剪枝等操作。
4. 在执行阶段，Hive会根据查询语句的不同部分，按照以下顺序执行：
- FROM子句：从数据源中获取数据。
- JOIN子句：根据连接条件将数据源中的数据进行连接。
- WHERE子句：对连接后的结果进行过滤。
- GROUP BY子句：根据指定的列对结果进行分组。
- HAVING子句：对分组后的结果进行过滤。
- SELECT子句：选择要查询的列。
- DISTINCT关键字：去除重复的行。
- ORDER BY子句：对结果按指定的列进行排序。
- LIMIT子句：限制结果的行数。
5. 最后，Hive会将查询的结果返回给用户。

相关问题

hive sql 执行顺序

Hive SQL 的执行顺序可以分为以下几个步骤：

1. from 子句：查询的数据来源，包括表、视图或者其他查询语句。

2. where 子句：对数据进行筛选，只选择符合条件的数据。

3. group by 子句：对数据进行分组，按照指定的列进行聚合操作。

4. having 子句：对分组后的数据进行筛选，只选择符合条件的数据。

5. select 子句：选择需要查询的列，并进行计算、聚合等操作。

6. order by 子句：按照指定的列对数据进行排序。

7. limit 子句：限制查询结果的数量。

以上是 Hive SQL 的执行顺序，需要注意的是，不同的子句可以按照不同的顺序出现，但是最终的执行顺序是以上所述的顺序。

hivesql执行顺序

HiveSQL执行顺序如下：

1. FROM子句：从指定的表中获取数据。

2. JOIN子句：将两个或多个表中的数据进行联接。

3. WHERE子句：过滤数据，只选择符合条件的数据。

4. GROUP BY子句：将数据按照指定的列进行分组。

5. HAVING子句：过滤分组后的数据，只选择符合条件的分组。

6. SELECT子句：选择需要的列，并进行计算和转换。

7. DISTINCT关键字：去除重复行。

8. ORDER BY子句：按照指定的列对数据进行排序。

9. LIMIT子句：限制返回的数据行数。

注意，执行顺序不一定是严格的从上到下，有时候WHERE和HAVING子句的执行顺序可能会交换。此外，还有一些特殊情况需要特别注意，比如子查询的嵌套和窗口函数的使用等。