linux dm-0是什么

时间: 2024-05-22 11:10:11 浏览: 13
dm-0是指Linux中的设备映射(Device Mapper)中的一个逻辑卷(Logical Volume)。Device Mapper是Linux内核提供的一种机制,它可以将多个物理磁盘或分区合并成一个逻辑卷,以提供更大的存储空间或更好的数据保护。在使用LVM(Logical Volume Manager)时,通过Device Mapper实现逻辑卷的创建、管理和扩容等操作。因此,dm-0通常代表第一个逻辑卷,如果有多个逻辑卷,则可能会有dm-1、dm-2等设备映射。
相关问题

linux dm-verity源码解析

### 回答1: Linux dm-verity是一个Linux内核模块,用于对块设备进行数据完整性校验。它通过使用哈希函数和预先计算的哈希树来实现校验,可以防止恶意修改或篡改块设备中的数据。 dm-verity的源代码位于Linux内核的"drivers/md/dm-verity.c"文件中。该文件包含了实现dm-verity功能所需的所有函数和数据结构。 dm-verity的主要流程如下: 1. 初始化:在加载模块时,dm-verity会注册自己为块设备处理器,并初始化一些数据结构和参数。 2. 设置参数:当用户通过命令行或者sysfs文件系统设置dm-verity参数时,dm-verity会解析这些参数并存储到对应的数据结构中。 3. 启动校验:当用户通过命令行或者sysfs文件系统启动dm-verity时,dm-verity会从块设备中读取哈希树,并使用哈希函数进行校验。 4. 处理请求:当用户对块设备发出读写请求时,dm-verity会拦截这些请求并进行数据校验。如果数据完整,则将请求转发到原始的块设备中;如果数据不完整,则返回错误 ### 回答2: Linux dm-verity是一种用于数据完整性校验的Linux内核模块。它通过计算数据块的校验值,确保数据在存储或传输过程中没有被篡改。下面对dm-verity的源码进行解析。 dm-verity的源码位于Linux内核的源码树中的drivers/md/dm-verity目录下。主要的源码文件包括verity_target.c、verity_blk.c和verity_metadata.c。 verity_target.c文件实现了dm-verity的核心逻辑。它定义了用于创建和管理verity设备的API接口函数。在这个文件中,dm-verity模块会将读取和写入请求传递给真实的存储设备,并使用verity_blk.c中的函数来计算和验证数据的校验值。它还负责处理校验失败的情况,例如将读取请求重定向到镜像设备。 verity_blk.c文件实现了校验块设备的功能。它使用了基本块设备的API函数,例如bio和request_queue,来处理请求。在这个文件中,校验模块会计算每个数据块的哈希值,将其与元数据中的预期值进行比较,并确定数据的完整性。这个过程是通过使用散列函数和加密算法来计算和比较校验值的。 verity_metadata.c文件定义了元数据的结构和操作函数。元数据是用于存储每个数据块的哈希值和其他校验相关信息的地方。它使用了dm自带的二叉树数据结构来组织数据块。 除了这些源码文件,dm-verity还涉及到一些其他的文件,如kconfig和Makefile等。这些文件用于配置和编译dm-verity模块,并将其与Linux内核进行集成。 总结起来,Linux dm-verity源码的解析涉及到多个文件,用于实现数据完整性校验的各个方面,包括读写请求的管理、校验值的计算和验证、元数据的存储等。通过分析这些源码文件,我们可以更深入地了解dm-verity模块的工作原理和实现细节。 ### 回答3: DM-Verity 是一种用于保护 Linux 文件系统完整性的技术。它基于数据验证和完整性保护,可防止篡改和数据损坏。DM-Verity的源代码解析可以帮助我们了解其工作原理和实现细节。 DM-Verity 的源代码主要分为两个部分:内核模块和用户空间工具。 内核模块部分是通过 Linux 内核的 Device Mapper(DM)框架实现的。它包含了核心的验证逻辑,在存储设备的块层进行数据验证。DM-Verity使用 Merkle 树的数据结构来计算和验证每个块的哈希值,这些哈希值存储在一个元数据区域中。当读取文件时,DM-Verity会对读取的数据块进行哈希计算,并与元数据中的哈希进行比对,以验证数据的完整性。如果哈希不匹配,则说明数据已被篡改。 用户空间工具部分提供了一套命令行工具来配置和管理 DM-Verity。主要的工具有 veritysetup 和 fsverityctl。veritysetup用于创建和配置DM-Verity设备,包括进行根文件系统的完整性保护。fsverityctl用于管理和查询已配置的 DM-Verity 设备,提供了一些实用的操作,比如启用和禁用 DM-Verity,查询校验结果等。 通过分析 DM-Verity 的源代码,我们可以了解到其实现的核心原理和具体实现细节。例如,可以了解到 DM-Verity 是如何在内核中通过设备映射层实现数据验证和完整性保护的。此外,还可以学习到DM-Verity如何使用 Merkle 树来计算和验证数据块的哈希值,以及如何通过元数据区域存储和管理这些哈希值。对于学习和理解 Linux 文件系统的完整性保护机制以及数据安全性的提升,DM-Verity的源代码解析是非常有价值的。

linux dm-verity

Linux dm-verity 是一种在 Linux 内核中用于验证文件系统完整性的技术。它使用哈希值对文件系统中的每个块进行验证,如果文件系统中的某个块被修改,dm-verity 就会在系统启动过程中发现并报告错误。这有助于防止恶意软件修改系统文件,并且可以帮助保护系统免受恶意攻击。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

DM9051驱动源码介绍

由于 DM9051NP 以太网口芯片采用的是 SPI 串行接口模式,其对内部寄存器读写的规则是先发操作码 bit 7 (set 0 or 1) + 寄存器地址<后 7bit>,再发送欲操作数据(bit 0~8) 。通过不同操作码来判别操作时读寄存器(缓存...
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步,因此至关重要。它应该简单易用,同时收集必要的用户信息。 * **字段设计:**表单应包含必要的字段,如用户名、电子邮件和密码。 * **验证:**表单应验证字段的格式和有效性,例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理:**表单应优雅地处理验证错误,并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【进阶】Flask中的请求处理

![【进阶】Flask中的请求处理](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422085130952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqMTEzMTE5MDQyNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Flask请求处理概述** Flask是一个轻量级的Web框架,它提供了一个简洁且灵活的接口来处理HTTP请求。在Flask中,请求处理是一个核心概念,它允许
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (3).pdf

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种企业绩效管理系统,它将公司的战略目标分解为四个维度:财务、客户、内部流程和学习与成长。在这个文档中,我们看到的是针对特定行业(可能是保险或保险经纪)的BSC绩效考核指标汇总,专注于财务类和非财务类的关键绩效指标(KPIs)。 财务类指标: 1. 部门费用预算达成率:衡量实际支出与计划费用之间的对比,通过公式 (实际部门费用/计划费用)*100% 来计算,数据来源于部门的预算和实际支出记录。 2. 项目研究开发费用预算达成率:同样用于评估研发项目的资金管理,公式为 (实际项目研究开发费用/计划费用)*100%。 3. 课题费用预算达成率、招聘费用预算达成率、培训费用预算达成率 和 新产品研究开发费用预算达成率:这些都是人力资源相关开支的预算执行情况,涉及到费用的实际花费与计划金额的比例。 4. 承保利润:衡量保险公司盈利能力的重要指标,包括赔付率和寿险各险种的死差损益(实际死亡率与预期死亡率的差异)。 5. 赔付率:反映保险公司的赔付情况,是业务健康度的一个关键指标。 6. 内嵌价值的增加:代表了保单的价值增长,反映了公司长期盈利能力。 7. 人力成本总额控制率:通过比较实际人力成本与计划成本来评估人力成本的有效管理。 8. 标准保费达成率:衡量公司的销售业绩,即实际收取保费与目标保费的比率。 9. 其他费用比率,如附加佣金、续期推动费用、业务推动费用等,用来评估营销费用的效率。 非财务类指标: 1. 销售目标达成率:衡量销售团队完成预定目标的程度,通过实际销售额与计划销售额的比率计算。 2. 理赔率:体现客户服务质量和效率,涉及保险公司处理理赔请求的速度和成功率。 3. 产品/服务销售收入达成率:衡量产品或服务的实际销售效果,反映市场响应和客户满意度。 这些指标集合在一起,提供了全面的视角来评估公司的经营效率、财务表现以及战略执行情况。通过定期跟踪和分析这些数据,企业可以持续优化策略,提升业绩,确保与整体战略目标的一致性。每个指标的数据来源通常来自于相关部门的预算和实际操作记录,确保信息的准确性。