close all; Ts=1;%码元周期 N_sample=17;%每个码元抽样点数 eye_num=8;%眼图的个数 alpha=1;%滚降系数为1 N_data=1000;%码元数 dt=Ts/N_sample;%抽样时间间隔 t=-3*Ts:dt:3*Ts;%设置采样 %%产生双极性数字信号 d=sign(randn(1,N_data));%randn随机生成数字 sign函数进行一个判断，判断其正负 xt=sigexpand(d,N_sample)%对d进行扩张，每个间隔加入N_sample-1个零 %基带系统冲击响应(升余弦) ht=sinc(t/Ts).*(cos(alpha*pi*t/Ts))./(1-4*alpha^2*t.^2/Ts^2+eps);%升余弦滚降特性的公式 st=conv(xt,ht);%卷积函数 tt=-3*Ts:dt:(N_data+3)*N_sample*dt-dt;%设置采样 %% 绘制接收端波形 subplot(2,1,1); plot(tt,st); axis([0 20 -1.2 1.2]);%横坐标范围，纵坐标范围 xlabel('t/Ts'); ylabel('基带信号'); %% 绘制眼图 subplot(2,1,2); ss=zeros(1,eye_num*N_sample);%建立零矩阵 ttt=0:dt:eye_num*N_sample*dt-dt;%采样间隔 for k=3:50 ss=st(k*N_sample+1:(k+eye_num)*N_sample); drawnow;%将还未处理完的图像实时的显示出来，实时看到图像的每一步变化情况 plot(ttt,ss); hold on;%新画图像之后不覆盖原图像 end xlabel('t/Ts'); ylabel('基带信号眼图') %% 扩展函数，转换为1维矩阵进行卷积 function[out]=sigexpand(d,M); N=length(d);%基带信号码元长度 out=zeros(M,N); out(1,:)=d;%将零矩阵第一行换成基带信号中的8个码元 out=reshape(out,1,M*N);% end 给出用MATLAB代码实现思路的分析

这段MATLAB代码主要用于产生双极性数字信号并绘制眼图和波形图。首先通过随机生成数字和sign函数进行判断，产生双极性数字信号d，然后对d进行扩张，每个间隔加入N_sample-1个零，得到扩张后的基带信号xt。接着利用升余弦滚降特性的公式生成基带系统冲击响应ht，再通过卷积函数得到接收端波形st。在绘制接收端波形图的同时，利用for循环和眼图的采样间隔，绘制眼图。最后给出一个扩展函数，将零矩阵转换为1维矩阵进行卷积。