close all; Ts=1;%码元周期 N_sample=17;%每个码元抽样点数 eye_num=8;%眼图的个数 alpha=1;%滚降系数为1 N_data=1000;%码元数 dt=Ts/N_sample;%抽样时间间隔 t=-3*Ts:dt:3*Ts;%设置采样 %%产生双极性数字信号 d=sign(randn(1,N_data));%randn随机生成数字 sign函数进行一个判断,判断其正负 xt=sigexpand(d,N_sample)%对d进行扩张,每个间隔加入N_sample-1个零 %基带系统冲击响应(升余弦) ht=sinc(t/Ts).*(cos(alpha*pi*t/Ts))./(1-4*alpha^2*t.^2/Ts^2+eps);%升余弦滚降特性的公式 st=conv(xt,ht);%卷积函数 tt=-3*Ts:dt:(N_data+3)*N_sample*dt-dt;%设置采样 %% 绘制接收端波形 subplot(2,1,1); plot(tt,st); axis([0 20 -1.2 1.2]);%横坐标范围,纵坐标范围 xlabel('t/Ts'); ylabel('基带信号'); %% 绘制眼图 subplot(2,1,2); ss=zeros(1,eye_num*N_sample);%建立零矩阵 ttt=0:dt:eye_num*N_sample*dt-dt;%采样间隔 for k=3:50 ss=st(k*N_sample+1:(k+eye_num)*N_sample); drawnow;%将还未处理完的图像实时的显示出来,实时看到图像的每一步变化情况 plot(ttt,ss); hold on;%新画图像之后不覆盖原图像 end xlabel('t/Ts'); ylabel('基带信号眼图') %% 扩展函数,转换为1维矩阵进行卷积 function[out]=sigexpand(d,M); N=length(d);%基带信号码元长度 out=zeros(M,N); out(1,:)=d;%将零矩阵第一行换成基带信号中的8个码元 out=reshape(out,1,M*N);% end 给出用MATLAB代码实现思路的分析

时间: 2023-08-05 17:10:02 浏览: 101
这段MATLAB代码主要用于产生双极性数字信号并绘制眼图和波形图。首先通过随机生成数字和sign函数进行判断,产生双极性数字信号d,然后对d进行扩张,每个间隔加入N_sample-1个零,得到扩张后的基带信号xt。接着利用升余弦滚降特性的公式生成基带系统冲击响应ht,再通过卷积函数得到接收端波形st。在绘制接收端波形图的同时,利用for循环和眼图的采样间隔,绘制眼图。最后给出一个扩展函数,将零矩阵转换为1维矩阵进行卷积。
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实现%基带信号周期为1/16000s,即为16KHz%输入信号周期为Ts/2=1/32000s,即32KHz%取BbTb为0.5%3dB带宽%载波频率为32KHz%每载波采样64个点%基带信号为8个码元%每基带码元采样点数B_sample=Tb/Dt%采样间隔%仿真时间%仿真时间值%产生8个基带信号 。使用GMSK调制完成卫星通信中的调制方法(绘制调制波形00101010)

好的,以下是实现您要求的 MATLAB 代码。请注意,这只是一个实现的示例,可能需要根据您的具体需求进行修改。 ``` % 基本参数设置 Tb = 1/16000; % 基带信号周期 Ts = 1/32000; % 输入信号周期 BbTb = 0.5; % 3dB带宽 fc = 32000; % 载波频率 N = 64; % 每载波采样点数 N_bits = 8; % 基带信号为8个码元 % 计算采样间隔 B_sample = Tb / (N-1); t = -Tb/2 : B_sample : Tb/2; % 生成基带信号 bits = [0 0 1 0 1 0 1 0]; baseband = zeros(1, length(bits)*length(t)); for i=1:length(bits) if bits(i) == 0 sig = -1*ones(1, length(t)); else sig = ones(1, length(t)); end baseband((i-1)*length(t)+1:i*length(t)) = sig; end % 生成调制波形 modulated = zeros(1, length(baseband)); for i=1:N_bits phase = pi/2 * sum(bits(1:i)); for j=1:length(baseband)/N t_sample = t + (j-1)*Tb; if sum(t_sample < 0) > 0 modulated((i-1)*length(baseband)/N+j) = modulated((i-1)*length(baseband)/N+j-1); else modulated((i-1)*length(baseband)/N+j) = cos(2*pi*fc*t_sample + phase); end end end % 绘制调制波形 plot(modulated); title('GMSK调制波形'); xlabel('时间'); ylabel('振幅'); ``` 注意,这里的调制方法为 GMSK 调制,使用的是相移键控(PSK)调制,不是您提到的 AM 调制。如果您需要 AM 调制,需要对代码进行相应修改。

M=20; % 产生码元数 L=100; % 每码元复制L次,每个码元采样次数 Ts=0.001; % 每个码元的宽度,即码元的持续时间 Rb=1/Ts; % 码元速率1K dt=Ts/L; % 采样间隔 TotalT=M*Ts; % 总时间 t=0:dt:TotalT-dt; % 时间 TotalT2=(M/2)*Ts; % 总时间2 t2=0:dt:TotalT2-dt; % 时间2 Fs=1/dt; % 采样间隔的倒数即采样频率

您的代码中定义了一些变量,M表示要产生的码元数,L表示每个码元复制L次,每个码元采样次数,Ts表示每个码元的宽度,即码元的持续时间,Rb表示码元速率,dt表示采样间隔,TotalT表示总时间,t表示时间,TotalT2表示总时间2,t2表示时间2,Fs表示采样间隔的倒数即采样频率。根据您提供的代码,可以看出您正在进行的是数字调制和信号生成的相关操作,但是缺少具体的调制方式和参数设置。如果您能提供更具体的信息,我可以为您提供更详细的帮助。

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function [decoded_bits] = viterbi_decode(received_bits, trellis) % received_bits: 接收到的码字 % trellis: 分组卷积码的状态转移矩阵 num_states = size(trellis.nextStates, 1); % 状态数 num_inputs = size(trellis.outputs, 2); % 输入数 % 初始化变量 survivor_paths = zeros(num_states, length(received_bits)); survivor_metrics = Inf(num_states, 1); survivor_metrics(1) = 0; % 逐个处理接收到的码元 for i = 1:length(received_bits) input = received_bits(i) + 1; % 码元作为输入,加1为了将0/1转换为1/2 for j = 1:num_states prev_states = trellis.nextStates(j, :); % 所有前一状态 prev_metrics = survivor_metrics(prev_states); % 所有前一状态的路径度量 branch_metrics = trellis.outputs(j, input); % 转移分支度量 path_metrics = prev_metrics + branch_metrics; % 路径度量 [min_metric, min_state] = min(path_metrics); % 最小度量和对应的前一状态 survivor_paths(j, 1:i-1) = survivor_paths(prev_states(min_state), 1:i-1); % 拷贝最优路径 survivor_paths(j, i) = j-1; % 记录当前状态 survivor_metrics(j) = min_metric; % 更新路径度量 end end % 回溯找到最优路径 final_metric = survivor_metrics(1); final_state = 1; for i = 2:num_states if survivor_metrics(i) < final_metric final_metric = survivor_metrics(i); final_state = i; end end decoded_bits = zeros(1, length(received_bits)/2); for i = length(received_bits)/2:-1:1 decoded_bits(i) = trellis.outputs(final_state, received_bits(2*i-1:2*i)+1) == 2; final_state = survivor_paths(final_state, i); end中报错

**测试电路** .option post RUNLVL=5 post_version=9601 **控制仿真精度以及仿真版本,不加这个没波形 .option probe post ** 设置波形输出 .option method=trap .option interp .option itl4=100 .option gshunt=1e-10 .option S_RATIONAL_FUNC=0 * DDR数据速率设置 .param bitrate = 10000Meg *数据速率 .param freq_clk = 'bitrate/2' *时钟频率,在DDR中,时钟速率是数据 .param UI_period = '1/bitrate' *每一位码元的时间 .param UI_sample = '100' *每一位码元的采样点,用来计算步长 .param tr=30ps tf=30ps td=0.2ns *上升沿,下降沿,延时 .param UI_num = '100' *总的仿真的码元 .param tran_step = 'UI_period/UI_sample' *仿真的步长 .param tran_stop = 'td+UI_num*UI_period' *总的仿真时间 vnd_en nd_en gnd dc 1.1 ** 电源使能 ********** 链路设置 ************ **输入的ibis模型定义 **只在DQ0端输入信号 bdq0_tx r_pu_dq0 r_pd_dq0 DQ0_Link_in ibis_dq0 nd_en r_OutOfIn_dq0 + file = 'h5cnag4nmjr_zfc.ibs' + model = 'RON34ODTOFF' + ramp_fwf=2 ramp_rwf=2 + typ = typ * endfold **S参数定义 **链路S参数 SLink DQ0_Link_in + DQ0_out ** 13-25为输出引脚 + mname = SLink_model .MODEL SLink_model S + TSTONEFILE = channel.s2p + FBASE=10MEGHZ FMAX=12GHZ **接收端ibis设置 * Rank0 bdq0_rx t_pu_dq0 t_pd_dq0 DQ0_out r_ndrot2rx0 +file = 'h5cnag4nmjr_zfc.ibs' +model = 'RONOFFODT120' +ramp_fwf=2 ramp_rwf=2 +typ = typ *********************仿真设置************************ *边沿输入 .PAT start_PAT=b0 r=1 rb=1 .PAT edge_PAT = b00010 r=0 rb=1 .PAT stop_PAT = b0 r=-1 rb=1 P_DQ0 ibis_dmc gnd port=1 dc=0 z0=50 + PAT(1 0 td tr tf UI_period start_PAT edge_PAT stop_PAT) .tran tran_step tran_stop *********************输出设置************************ .probe tran v(DQ0_out) .end网表解释

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