clc,clear,close all a=rand(1,1000)<0.5; s=8;%每个码元的抽样点数 Ts=1; dt=1/s; f=-3:0.01:3; N=100; t=0:dt:(Ns-1)Tsdt; bt=0; for i=1:1000 bt=bt+a(i)((t>0+iTs)-(t>Ts+iTs)); end st=0.5bt+0.707[zeros(1,s),bt(1:length(t)-s)]+0.5*[zeros(1,2s),bt(1:length(t)-2s)]; subplot(2,2,1) plot(t,bt) title(‘输入信号’) grid on axis([0 100 -0.5 1.5]) Bf=abs(sig_spec(bt,t,dt,f)); subplot(2,2,2) plot(f,Bf) title(‘输入信号的频谱’) grid on subplot(2,2,3) plot(t,st) title(‘输出信号’) grid on Sf=abs(sig_spec(st,t,dt,f)); subplot(2,2,4) plot(f,Sf) title(‘输出信号频谱’) grid on
时间: 2023-09-07 14:12:52 浏览: 148
这是一段MATLAB代码,它实现了基带调制的功能,其中a是一个随机的二进制序列,表示数字信息。s是每个码元的抽样点数,Ts是码元的时间长度。通过这些参数,可以将数字信息转换成波形信号。代码中使用了矩形脉冲波形,将每个码元的抽样点数作为矩形脉冲的宽度,每个码元的时间长度Ts作为矩形脉冲的周期,根据随机二进制序列a的取值,来确定矩形脉冲的幅度。最后,将三个不同频率响应的信道进行加权相加,得到了输出信号。
subplot函数用于将四个图像放在同一窗口中进行对比显示。第一个子图绘制输入信号的时域波形,第二个子图绘制输入信号的频谱,第三个子图绘制输出信号的时域波形,第四个子图绘制输出信号的频谱。sig_spec函数是自定义的一个函数,用于计算信号的频谱。xlabel、ylabel、title函数分别用于添加x轴、y轴、标题标签,grid on表示打开网格线。
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代码2: % 画 z = a + 10sin5a + 7cos4b, 0<=a<=9, 0<=b<=5 clc clear close all warning off a = linspace(0,9,100); b = linspace(0,5,50); [A,B] = meshgrid(a,b); z = A + 10*sin(5*A) + 7*cos(4*B); mesh(A,B,z) % 或者 surf(A,B,z)
这段代码是用 MATLAB 编写的,目的是画出函数 $z=a+10\sin(5a)+7\cos(4b)$ 在 $0\leq a\leq 9$,$0\leq b\leq 5$ 范围内的图像。
首先使用 `clc`、`clear` 和 `close all` 清除 MATLAB 工作区和命令窗口,并关闭所有图形窗口。然后使用 `warning off` 命令关闭 MATLAB 的警告提示。
接下来,使用 `linspace` 函数生成两个等间距的向量 `a` 和 `b`,分别包含 $0$ 到 $9$ 和 $0$ 到 $5$ 之间的 $100$ 个和 $50$ 个数。然后使用 `meshgrid` 函数将这两个向量转换为矩阵 `A` 和 `B`,用于后续生成三维网格图。
接着,根据给定的函数 $z$,计算出 `z` 矩阵中每个元素的值。这里使用了 MATLAB 的向量化运算,可以快速计算大量数据。
最后,使用 `mesh` 或 `surf` 函数将三维网格图绘制出来。其中,`mesh` 函数绘制的是网格线的图像,而 `surf` 函数绘制的是表面图像。
clc; clear; m=500000; %总质量 co=4500; cv=150; %%%%%%%%%%chen ca=1; g=9.8; center1=-1.5:0.1:1.5; center=[center1;center1]; % 神经网络中心 width=2; % 神经网络宽度 % rbfc=3000*ones(31,1); % 神经网络加权矩阵 % kesi=0.008; kesi0=0.01; %dd=500; deta0=0.001; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%调节参数 ro=1; rv=1; ra=1; rm=1; r2=1; gama=1*eye(31); roo=1; ww=1; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%初值 z1=0.1; z2=0.1*10^6; v_max=0.5*10^6; % v_max=0.7*10^6; v_min=-0.5*10^6; aa=1;
这段代码是一个MATLAB程序的开头部分,主要包括了清空变量、设置初始值、定义一些常数等内容。具体来说:
- clc和clear语句用于清空命令窗口和工作空间中的变量。
- m表示系统的总质量,co、cv和ca分别表示系统的热容、容积和压缩系数。
- g表示重力加速度,center1是一个向量,表示神经网络中心的初始值。
- center是一个2行31列的矩阵,表示神经网络中心的初始值。
- width表示神经网络的宽度,rbfc是一个31行1列的向量,表示神经网络加权矩阵的初始值。
- kesi、kesi0、deta0等变量是一些调节参数,用于控制程序的运行效果。
- ro、rv、ra、rm、r2、gama、roo、ww等变量也是一些常数,用于计算系统的物理量。
- z1、z2等变量是一些初始值,用于进行仿真计算。
- v_max和v_min分别表示系统速度的最大值和最小值,aa是一个常数,用于计算系统的加速度。
需要注意的是,这段代码只是程序的开头部分,具体的仿真计算过程可能在后续的代码中实现。
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