clc,clear,close all a=rand(1,1000)<0.5; s=8;%每个码元的抽样点数 Ts=1; dt=1/s; f=-3:0.01:3; N=100; t=0:dt:(Ns-1)Tsdt; bt=0; for i=1:1000 bt=bt+a(i)((t>0+iTs)-(t>Ts+iTs)); end st=0.5bt+0.707[zeros(1,s),bt(1:length(t)-s)]+0.5*[zeros(1,2s),bt(1:length(t)-2s)]; subplot(2,2,1) plot(t,bt) title(‘输入信号’) grid on axis([0 100 -0.5 1.5]) Bf=abs(sig_spec(bt,t,dt,f)); subplot(2,2,2) plot(f,Bf) title(‘输入信号的频谱’) grid on subplot(2,2,3) plot(t,st) title(‘输出信号’) grid on Sf=abs(sig_spec(st,t,dt,f)); subplot(2,2,4) plot(f,Sf) title(‘输出信号频谱’) grid on

这是一段MATLAB代码，它实现了基带调制的功能，其中a是一个随机的二进制序列，表示数字信息。s是每个码元的抽样点数，Ts是码元的时间长度。通过这些参数，可以将数字信息转换成波形信号。代码中使用了矩形脉冲波形，将每个码元的抽样点数作为矩形脉冲的宽度，每个码元的时间长度Ts作为矩形脉冲的周期，根据随机二进制序列a的取值，来确定矩形脉冲的幅度。最后，将三个不同频率响应的信道进行加权相加，得到了输出信号。

subplot函数用于将四个图像放在同一窗口中进行对比显示。第一个子图绘制输入信号的时域波形，第二个子图绘制输入信号的频谱，第三个子图绘制输出信号的时域波形，第四个子图绘制输出信号的频谱。sig_spec函数是自定义的一个函数，用于计算信号的频谱。xlabel、ylabel、title函数分别用于添加x轴、y轴、标题标签，grid on表示打开网格线。

相关问题

代码2： % 画 z = a + 10sin5a + 7cos4b, 0<=a<=9, 0<=b<=5 clc clear close all warning off a = linspace(0,9,100); b = linspace(0,5,50); [A,B] = meshgrid(a,b); z = A + 10*sin(5*A) + 7*cos(4*B); mesh(A,B,z) % 或者 surf(A,B,z)

这段代码是用 MATLAB 编写的，目的是画出函数 $z=a+10\sin(5a)+7\cos(4b)$ 在 $0\leq a\leq 9$，$0\leq b\leq 5$ 范围内的图像。

首先使用 `clc`、`clear` 和 `close all` 清除 MATLAB 工作区和命令窗口，并关闭所有图形窗口。然后使用 `warning off` 命令关闭 MATLAB 的警告提示。

接下来，使用 `linspace` 函数生成两个等间距的向量 `a` 和 `b`，分别包含 $0$ 到 $9$ 和 $0$ 到 $5$ 之间的 $100$ 个和 $50$ 个数。然后使用 `meshgrid` 函数将这两个向量转换为矩阵 `A` 和 `B`，用于后续生成三维网格图。

接着，根据给定的函数 $z$，计算出 `z` 矩阵中每个元素的值。这里使用了 MATLAB 的向量化运算，可以快速计算大量数据。

最后，使用 `mesh` 或 `surf` 函数将三维网格图绘制出来。其中，`mesh` 函数绘制的是网格线的图像，而 `surf` 函数绘制的是表面图像。

注释每行代码 clc; clear; close all; warning off; % x=zeros(1000); y=zeros(1000); % flag=zeros(1000,1); % dist=zeros(1000,1000); % ch=zeros(1000,1); % ch1=zeros(32,1); % dist1=zeros(32,1); % match=zeros(1000,32); % neig=zeros(1000,1); % residual=zeros(1000); % energy=zeros(32,1); % join=zeros(32,32); % join1=zeros(32,1); distance=zeros(32,32); for i=1:1000 % x(i)=rand()*1000; y(i)=rand()*1000; residual(i)=2; end for i=1:1000 % plot(x(i),y(i),'o'); hold on; end for i=1:1000 % for j=1:1000 dist(i,j)=sqrt(power(((x(i)-x(j))),2)+power(((y(i)-y(j))),2)); end end for i=1:1000 % if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==0)) flag(i,1)=1; end if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==1)) flag(i,1)=2; end if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==2)) flag(i,1)=3;

这段代码是一个MATLAB程序，它包含了一些变量的初始化，以及一些循环和条件语句。下面是每一行代码的解释：

1. clc; clear; close all; warning off; - 清空命令行窗口、清空工作区间、关闭所有图形窗口，并关闭警告提示。

2. x=zeros(1000); y=zeros(1000); - 初始化长度为1000的x和y数组，并将其所有元素初始化为0。

3. flag=zeros(1000,1); - 初始化长度为1000的flag数组，并将其所有元素初始化为0。

4. dist=zeros(1000,1000); - 初始化1000x1000的dist数组，并将其所有元素初始化为0。

5. ch=zeros(1000,1); - 初始化长度为1000的ch数组，并将其所有元素初始化为0。

6. ch1=zeros(32,1); - 初始化长度为32的ch1数组，并将其所有元素初始化为0。

7. dist1=zeros(32,1); - 初始化长度为32的dist1数组，并将其所有元素初始化为0。

8. match=zeros(1000,32); - 初始化1000x32的match数组，并将其所有元素初始化为0。

9. neig=zeros(1000,1); - 初始化长度为1000的neig数组，并将其所有元素初始化为0。

10. residual=zeros(1000); - 初始化长度为1000的residual数组，并将其所有元素初始化为0。

11. energy=zeros(32,1); - 初始化长度为32的energy数组，并将其所有元素初始化为0。

12. join=zeros(32,32); - 初始化32x32的join数组，并将其所有元素初始化为0。

13. join1=zeros(32,1); - 初始化长度为32的join1数组，并将其所有元素初始化为0。

14. distance=zeros(32,32); - 初始化32x32的distance数组，并将其所有元素初始化为0。

15. for i=1:1000 - 循环1000次，用来初始化x、y和residual数组。

16. x(i)=rand()*1000; y(i)=rand()*1000; residual(i)=2;

17. end

18. for i=1:1000 - 循环1000次，用来绘制节点。

19. plot(x(i),y(i),'o'); hold on;

20. end

21. for i=1:1000 - 循环1000次，用来计算节点之间的距离。

22. for j=1:1000

23. dist(i,j)=sqrt(power(((x(i)-x(j))),2)+power(((y(i)-y(j))),2));

24. end

25. end

26. for i=1:1000 - 循环1000次，用来根据节点的坐标位置标记节点的所属区域。

27. if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==0))

28. flag(i,1)=1;

29. end

30. if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==1))

31. flag(i,1)=2;

32. end

33. if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==2))

34. flag(i,1)=3;

35. end

在这段代码中，变量的命名方式比较规范，注释也比较详细，这样有助于代码的可读性和可维护性。