clc clear close all fName = ["GKN.xlsx","GKF.xlsx","KBN.xlsx","KBF.xlsx"]; yLabels = ["高钾类未风化","高钾类风化","铅钡类未风化","铅钡类风化"]; xLabels = ["二氧化硅(SiO2)","氧化钾(K2O)","氧化钙(CaO)","氧化铝(Al2O3)","氧化铁(Fe2O3)","氧化铜(CuO)","五氧化二磷(P2O5)"]; for t=1:4 A = xlsread(fName(t)); [n,m] = size(A); idx = [2,4,5,7,8,9,12] for k=1:length(idx) for i = 1:n x(i)=A(i,idx(k)); end picPos = k + (t-1)*7; subplot(4,7,picPos); h = histogram(x,5) if t ==2 || t == 4 h.FaceColor = [0.1 0.1 0.5]; h.EdgeColor = 'r'; end hold on [counts,centers] = hist(x,5); x2 = centers(1)*0.5:((centers(end)-centers(1)))/1000:centers(end)*1.5; [mu,sigma]=normfit(x);%用正态分布拟合出平均值和标准差 delta = centers(2)-centers(1); y2 = pdf('Normal', x2, mu,sigma)*10;%求在x2处的pdf值 axis([centers(1)-delta,centers(end)+delta,0,max(counts)+0.5]);%限定x坐标范围 hh = plot(x2,y2) set(hh,'LineWidth',5); if picPos==4 title("不同玻璃类型风化前后不同化学成分频率分布直方图") end if t==4 xlabel(xLabels(k)); end if k==1 ylabel(yLabels(t)); end end end 解释一下这个代码

这段代码是用来对四个不同类型的玻璃样本做化学成分频率分布直方图和正态分布拟合的。具体实现过程为：

1. 定义了四个样本文件名，以及横纵坐标标签。
2. 循环读取每个样本文件，获取样本数量和样本化学成分数据。
3. 针对每个样本的每种化学成分，绘制频率分布直方图，并在直方图上用蓝色曲线拟合正态分布。
4. 对于样本2和4，将直方图的颜色设为深蓝色，边缘颜色设为红色。
5. 绘制标题、横纵坐标标签等。