改正:clear,clc % 导入数据 data = readtable('classroom.xlsx'); % 从Excel文件中读取数据 M = data.seat; f = data.power_sum; %约束条件 Aeq = [M';ones(1, 45)]; beq = [5320/0.9;5320/0.8]; lb = zeros(1, 45); ub = ones(1, 45); [x, fval, exitflag] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub); idx = find(x < 1e-6); fprintf("需要关闭的教室编号为:%d ", idx);
时间: 2024-03-12 16:43:59 浏览: 172
修改后的代码如下:
```
clear, clc
% 导入数据
data = readtable('classroom.xlsx');
% 从Excel文件中读取数据
M = data.seat;
f = data.power_sum;
% 约束条件
Aeq = [M'; ones(1, 45)];
beq = [5320/0.9; 5320/0.8];
lb = zeros(1, 45);
ub = ones(1, 45);
% 求解线性规划问题
[x, fval, exitflag] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);
% 找到需要关闭的教室编号
idx = find(x < 1e-6);
fprintf("需要关闭的教室编号为:%d ", idx);
```
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clear, clc % 导入数据 data = readtable('classroom.xlsx'); % 从Excel文件中读取数据 M = data.seat; f = data.power_sum; % 约束条件 Aeq = [M'; ones(1, 45)]; beq = [5320/0.9; 5320/0.8]; lb = zeros(1, 45); ub = ones(1, 45); % 求解线性规划问题 [x, fval, exitflag] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub); % 找到需要关闭的教室编号 idx = find(x < 1e-6); fprintf("需要关闭的教室编号为:%d ", idx);解释代码
这段代码是一个简单的线性规划问题,用于解决在某些教室需要关闭的情况下,如何最小化总体能耗。
具体来说,这段代码导入了一个 Excel 文件 "classroom.xlsx",其中包含了每个教室的座位数和能耗总和。然后将座位数和一个全为 1 的向量拼接起来,作为线性规划问题的等式约束条件。而右侧等式值为总体能耗的限制,分别除以 0.9 和 0.8 得到。线性规划问题的目标是最小化总体能耗,即最小化能耗总和向量 f 的线性组合。
最后,线性规划问题的解 x 是一个向量,其中每个元素表示对应教室是否需要关闭。如果 x 中某个元素小于 1e-6,则认为该教室需要关闭。代码通过 find 函数找到这些教室的编号,并输出到屏幕上。
clear,clc % 导入数据 data = readtable('classroom.xlsx'); % 从Excel文件中读取数据 P = data.seat; Aeq = [P';ones(1, 45)]; beq = [0.9*5320,0.8*5320]; lb = zeros(1, 45); ub = ones(1, 45); [x, fval, exitflag] = linprog(P, [], [], Aeq, beq, lb, ub); idx = find(x < 1e-6); fprintf("需要关闭的教室编号为:%d ", idx);解释这段代码
这段代码是一个线性规划问题的求解代码,主要目的是确定需要关闭哪些教室。
第一行清除之前的命令窗口和工作区间的内容。
第二行导入数据,将 Excel 文件中的数据读入到变量 data 中。
第三行将变量 data 中的座位数赋值给变量 P。
第四行构建等式约束矩阵 Aeq 和等式约束向量 beq。
第五行构建变量下限向量 lb 和上限向量 ub,表示每个教室是否关闭的取值范围。
第六行使用线性规划函数 linprog 对问题进行求解,得到每个教室关闭的概率 x 和目标函数值 fval,同时也返回了求解状态 exitflag。
第七行找到所有关闭概率小于 1e-6 的教室编号,将其赋值给变量 idx。
最后一行输出需要关闭的教室编号。
总体来说,这段代码的目的是根据规定的条件(即教室座位数和关闭教室的条件),求解出哪些教室应该关闭,以达到最小化座位利用率的目的。
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