clear clc t= -100:0.001:100; % 初值: 增量: 终 值 syms x; y = x/(x * x + 1); f = inline(y); % 内联函数 max = max(f(t)) min = min(f(t))
时间: 2024-05-02 22:17:16 浏览: 10
代码解释:
- `clear` 和 `clc` 分别是清空变量和清空命令窗口的指令。
- `t = -100:0.001:100` 定义了一个从 -100 到 100 的数组,步长为 0.001,用于后面计算函数的取值。
- `syms x` 定义了一个符号变量 x。
- `y = x/(x * x + 1)` 定义了一个函数表达式,表示 y = x / (x^2 + 1)。
- `f = inline(y)` 将函数表达式转换为一个可调用的函数 f。
- `max = max(f(t))` 计算函数 f 在 t 中的最大值。
- `min = min(f(t))` 计算函数 f 在 t 中的最小值。
完整代码如下:
```matlab
clear
clc
t = -100:0.001:100;
syms x;
y = x/(x * x + 1);
f = inline(y);
max = max(f(t));
min = min(f(t));
```
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这段代码可以进行如下优化:
1. 在使用`linspace`生成`x`数组时,可以使用向量化方式代替循环方式,例如:`x = linspace(-112.6, 112.6, 564)`。
2. 在计算切线方程和法线方程时,可以使用矩阵计算代替循环方式,例如:
```
k1 = eval(dy);
x0 = x;
y0 = b;
k2 = -1./k1;
```
3. 在计算每个点到曲线的距离时,可以使用矩阵计算代替循环方式,例如:
```
m = x0.';
n = y0.';
k = k2.';
[x, y] = solve(k.*(x-m)-y+n, 300/pi*log(abs(sec(pi*x/300)))+30-y);
p = sqrt((x-m).^2 + (y-n).^2);
```
4. 对于符号计算,可以使用`vpa`函数将结果转换为数值类型,例如:
```
y = vpa(300/pi*log(abs(sec(pi*x/300))));
```
总的来说,代码的优化是需要根据具体情况进行的,以上只是提供一些思路和示例,具体还需要根据实际情况进行修改。