clear clc T=3000; N=50*2^10; dt=T/N; R=4; Dt=R*dt; L=N/R; n1=randn(1,L); %产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数1*N阶 n2=randn(1,L); n3=randn(1,L); n4=randn(1,L); %dW=sqrt(dt)*n; %一个非负实数的平方根 %W=cumsum(dW); %计算一个数组(dW)各行的累加值 Xzero=0.5,Yzero=0.3;%初值 0.03909 0.1762 Xtemp=Xzero; Ytemp=Yzero; a=5/27;b=32/27;c=32/135;d=2/15; sigma1=0.1;sigma2=0.1; Ytemp=Yzero; Xtemp=Xzero; for j=1:L %随机模型 %Winc=sum(dW(R*(j-1)+1:R*j)); Jtemp=j+1; Xtemp=Xtemp+(Xtemp.*(1-Xtemp-b.*Ytemp/(a+Xtemp))).*Dt+sigma1.*Xtemp.*n1(j).*sqrt(Dt)+(Xtemp.*((n1(j).*n1(j)-1).*Dt).*sigma1^2)/2; Ytemp=Ytemp+(Ytemp.*(d-Ytemp+c.*Xtemp/(a+Xtemp))).*Dt+sigma2.*Ytemp.*n2(j).*sqrt(Dt)+(Ytemp.*((n2(j).*n2(j)-1).*Dt).*sigma2^2)/2; Xem(j)=Xtemp; Yem(j)=Ytemp; Jstroges(j)=Jtemp; Xstroges(j)=Xtemp; Ystroges(j)=Ytemp; end 用上述代码画三维图像
时间: 2023-12-06 21:05:17 浏览: 37
上述代码中并没有包含绘制三维图像的部分。为了画出三维图像,你可以使用scatter3函数或者surf函数来绘制。
下面是一个使用scatter3函数绘制三维散点图的示例代码:
```matlab
figure;
scatter3(Xem, Yem, Jstroges, 'filled');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Time');
title('3D Scatter Plot');
```
这个示例代码中,我们使用scatter3函数绘制了Xem、Yem和Jstroges这三个变量的三维散点图。Xem和Yem表示随机微分方程组的模拟结果,Jstroges表示时间。你可以根据你的需求修改坐标轴标签和标题。
希望对你有帮助!如有更多问题,请随时提问。
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clc; clear all; close all; fs = 44100; dt = 1/fs; T16=0.25; t16 = 0:dt:T16; [temp, k] = size(t16); t4 = linspace(0,4*T16,4*k); t8 = linspace(0,2*T16,2*k); t3_16 = linspace(0,3*T16,3*k); [temp, i] = size(t4); [temp, j] = size(t8); f = 440*(1/2)^(5/12); d = 2^(1/12); mod4 = sin(pi*t4/t4(end)); mod8 = sin(pi*t8/t8(end)); mod16 = sin(pi*t16/t16(end)); blk4 = zeros(1,i); blk8 = zeros(1,j); blk16 = zeros(1,k);
这段代码是一个简单的音频合成器。首先,它定义了一些参数,如采样率(fs)、时间步长(dt)和持续时间(T16)。然后,它创建了一些时间向量(t16、t4、t8、t3_16),这些向量用于定义音频信号的时间轴。接下来,它计算了一些变量(temp、k、i、j),这些变量将用于创建合成信号的长度和块大小。然后,它定义了一些频率和音调相关的变量(f、d)。最后,它创建了一些空的块向量(blk4、blk8、blk16),这些向量将用于存储合成信号的块。
错误使用 sigma (第 82 行) 输入参数的数目不足。 出错 btfwendufenbu2 (第 51 行) Q_out = Q_out + sigma * (T(i,j)^4 - T_out^4) * dx^2; % 辐射能量输出,单位为W
非常抱歉,这是我在代码中犯的一个错误。sigma是斯特藩-玻尔兹曼常数,需要单独定义。以下是修改后的代码:
```matlab
%% 日光温室温度动态模型
% 清空工作区
clear; close all; clc;
% 定义常数
sigma = 5.67e-8; % 斯特藩-玻尔兹曼常数,单位为W/(m^2*K^4)
% 输入参数
T_in = 25; % 温室内初始温度
T_out = 20; % 温室外初始温度
H_in = 50; % 温室内初始湿度
H_out = 60; % 温室外初始湿度
I = 800; % 光照强度,单位为W/m^2
T_soil = 20; % 土壤温度,单位为摄氏度
H_soil = 40; % 土壤湿度,单位为%
E_T = 1000; % 植物蒸腾,单位为W/m^2
E_E = 500; % 蒸发散热,单位为W/m^2
alpha = 0.7; % 大气透明度
v = 1; % 风速,单位为m/s
theta = 0; % 风向,单位为°
L = 10; % 温室长度,单位为m
W = 5; % 温室宽度,单位为m
H = 3; % 温室高度,单位为m
d = 0.1; % 墙体厚度,单位为m
k = 0.5; % 墙体导热系数,单位为W/(m*K)
% 离散化参数
dx = 0.1; % 空间步长,单位为m
dt = 1; % 时间步长,单位为s
N = L/dx; % 离散化网格数
% 初始化温度和湿度矩阵
T = ones(N,N) * T_in;
H = ones(N,N) * H_in;
% 边界条件
T(:,1) = T_out;
T(:,N) = T_out;
T(1,:) = T_out;
T(N,:) = T_out;
% 主循环
for t = 1:dt:3600 % 模拟一个小时
% 计算空气密度和热容
rho = 1.2; % 空气密度,单位为kg/m^3
Cp = 1005; % 空气热容,单位为J/(kg*K)
% 计算温室内部辐射能量收支
Q_in = I * alpha * L * W; % 温室内部辐射能量输入,单位为W
Q_out = 0; % 温室内部辐射能量输出
for i = 2:N-1
for j = 2:N-1
Q_out = Q_out + sigma * (T(i,j)^4 - T_out^4) * dx^2; % 辐射能量输出,单位为W
end
end
Q_net = Q_in - Q_out; % 温室内部净辐射能量,单位为W
% 计算温室内部传导能量收支
Q_con = 0; % 温室内部传导能量,单位为W
for i = 2:N-1
for j = 2:N-1
Q_con = Q_con + k * ((T(i+1,j) - T(i,j))/dx - (T(i,j) - T(i-1,j))/dx) * dy * dz + ...
k * ((T(i,j+1) - T(i,j))/dy - (T(i,j) - T(i,j-1))/dy) * dx * dz + ...
k * ((T(i,j,H+1) - T(i,j,H))/dz - (T(i,j