clear all; close all; clc; M=10; L=100; Ts=1; Rb=1/Ts; dt=Ts/L; fs=1/dt; TotalT=M*Ts; t=0:dt:TotalT-dt; wave=randint(1,M); fz=ones(1,L); x1=wave(fz,:); dnrz=reshape(x1,1,L*M); fc=2*Rb; kf=0.3; sfm=modulate(dnrz,fc,fs,'fm',kf); subplot(121); plot(t,dnrz); axis([0 TotalT -0.1 1.1]); subplot(122); plot(t,sfm);

时间: 2024-03-30 07:38:02 浏览: 18
这段代码实现了一个随机数据生成的FM数字调制信号,并绘制了时域波形。其中,代码的基本思路是:首先生成随机数据,然后将数据转换为数字调制信号。具体实现包括以下几个步骤: 1. 清空工作区、关闭所有图形窗口以及清空命令窗口,以避免变量或者图形的干扰。 2. 设置调制方式参数:M 表示数据比特数,L 表示每个比特的采样数,Ts 表示每个比特的持续时间,Rb 表示比特率,dt 表示采样时间间隔,fs 表示采样率,TotalT 表示信号持续时间,t 表示时间序列。 3. 生成随机数据。这里使用 `randint` 函数生成 M 个随机比特数据。 4. 将比特数据转换为数字调制信号。这里使用 `modulate` 函数实现数字调制,其中参数包括比特数据、载波频率、采样率、调制方式以及调制指数等。 5. 绘制数字调制信号时域波形。这里使用 `subplot` 函数将图像分成两个部分,分别绘制随机数据和FM数字调制信号的时域波形。 需要注意的是,这段代码中使用的是频率调制(FM)数字调制方式,与之前提到的幅度调制(AM)和相位调制(PM)不同。对于不同的数字调制方式,需要针对性地选择合适的调制算法和参数。
相关问题

clc;clear;close all;tp=400000; h=100;w1=1400;l1=50;w2=281;l2=160;w3=1400;l3=

clc;clear;close all;tp=400000; h=100;w1=1400;l1=50;w2=281;l2=160;w3=1400;l3= 首先,将以上变量赋值。 tp表示的是某台机器的总产能,其值为400000。 h表示的是某物体的高度,其值为100。 w1,l1,w2,l2,w3和l3分别表示某个物体的几个相应的尺寸,即宽度和长度。 接下来,我们可以根据给定的尺寸和高度来绘制一个图形,并标注相应的尺寸。 使用plot函数来绘制图形,并通过设置坐标轴的范围和标签来调整图形。 首先,创建一个新的图形窗口,并清除之前的所有绘图。 ``` figure; ``` 然后,使用rectangle函数来绘制矩形。 ``` rectangle('Position',[0,0,w1,l1],'FaceColor','r'); hold on; rectangle('Position',[0,l1,w2,l2],'FaceColor','g'); rectangle('Position',[0,l1+l2,w3,l3],'FaceColor','b'); hold off; ``` 在绘制完成后,使用axis函数来设置坐标轴的范围。 ``` axis([0,max([w1,w2,w3]),0,l1+l2+l3]); ``` 为了更好地理解图形,我们可以在图中标注尺寸。 ``` text(w1/2,l1/2,sprintf('w1=%d',w1)); text(w2/2,l1+l2/2,sprintf('w2=%d',w2)); text(w3/2,l1+l2+l3/2,sprintf('w3=%d',w3)); ``` 最后,关闭所有的图形窗口。 ``` close all; ``` 以上就是根据给定的变量值绘制图形,并标注相应尺寸的代码。

clc;clear all ;close all; xpipei=zeros(19,21);%定义变量。变量规划 readbmp=du

这段代码实际上是MATLAB的代码。 首先,clc命令用于清除命令窗口的内容,使其变为空白。 clear all命令用于清除MATLAB工作空间中的所有变量和函数。 close all命令用于关闭所有已打开的图形窗口。 xpipei=zeros(19,21); 定义了一个名为xpipei的变量,它是一个19行、21列的零矩阵。 readbmp=du; 定义了一个名为readbmp的变量,它的值是du。 根据代码的含义,这段代码的作用是: 清除命令窗口的内容,清除工作空间中的所有变量和函数,关闭所有打开的图形窗口。然后定义一个名为xpipei的19行21列的零矩阵,以及一个名为readbmp的变量,其值为du。

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这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):
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