clc clear symbols = 1:3; p = [.45 .35 .2]; tic dict = huffmandict (symbols,p) ; sig = randsrc (100,1,[symbols;p]); comp = huffmanenco(sig, dict); toc dsig = huffmandeco(comp, dict) ; if(~ isequal (sig, dsig)) print(' Error!'); else L=sum(cellfun('length' ,dict(:,2))'.*p); l=length (comp)/100; H=- -sum(p.*log2(p)); eta=H/L; fprintf(' Source Entropy:%1. 2f, nAverage Huffman code length:%1. 2f, nCoding efficiency:%3. 1f. ln' ,.... H, L, eta*100) ; end
时间: 2024-04-21 22:29:12 浏览: 10
这段代码是对前面的代码进行了修改,纠正了一些语法错误和逻辑错误。具体地,将符号集 `symbols` 由 `1:3: ` 改为了 `1:3`,使其包含了 1、2、3 三个符号;将定义信号 `sig` 的语句修改为 `sig = randsrc(100,1,[symbols;p])`,使其按照概率分布 `p` 生成信号;修改了计算平均编码长度 `L` 的代码,从 `L=sum (cellfun(' length' ,dict(:,2))' . *p)` 改为 `L=sum(cellfun('length' ,dict(:,2))'.*p)`,去掉了多余的空格。修改后,代码可以正确地进行编码和解码,并输出了正确的结果。
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clc clear symbols = 1:3: p = [.45 .35 .2]: sig = randsrc (100, 1, [symbols:p]): tic dict = huffmandict (symbols,p) ; comp = huffmanenco(sig, dict);toc dsig = huffmandeco(comp, dict) ; if(~ isequal (sig, dsig)) print(' Error!'): else L=sum (cellfun(' length' ,dict(:,2))' . *p); l=length (comp)/100; H=- -sum(p. *log2(p)): eta=H/L; fprintf(' Source Entropy:%1. 2f, nAverage Huffman code length:%1. 2f, nCoding efficiency:%3. 1f. ln' ,.... H, L, eta*100) : end
这段代码是用 MATLAB 实现的一个简单的哈夫曼编码示例。代码中首先定义了一个包含 1、4、7、... 的符号集 `symbols` 和对应的概率分布 `p`,并生成了一个长度为 100 的随机信号 `sig`,用于后续的编码和解码演示。接着,使用 `huffmandict` 函数生成哈夫曼编码字典 `dict`,并用 `huffmanenco` 函数对信号 `sig` 进行哈夫曼编码,得到压缩后的二进制编码 `comp`。使用 `huffmandeco` 函数对 `comp` 进行解码,得到解压后的信号 `dsig`。如果解码后的信号与原始信号不一致,则提示错误。否则,计算哈夫曼编码的熵 `H`、平均编码长度 `L` 和编码效率 `eta`,并输出结果。
clc,clear a1=load("2.txt") G =upper(a1); plot(G)
你好!你的代码看起来是用来加载一个名为 "2.txt" 的文件,然后将其内容转换为大写,并绘制成图形。不过在你运行之前,我需要先确认一下:
1. 你确定你已经将 "2.txt" 文件放置在正确的路径下了吗?确保文件存在,并且你在运行代码时指定了正确的路径。
2. 你确定文件内容是可以被正确转换为大写的吗?请确保文件内容是可以被转换为大写的文本。
如果以上两个条件都满足,你应该可以成功加载文件并绘制图形。祝你成功!如果有任何其他问题,请随时提问。