clear all clc N=4; T=24; P=[0.264022994089077,1.95562312037306,2.63516381183144,2.21652342018504,1.33482910725693,0.305198154765538,0.252912636845111,0.780143039749380,0.148933378343076,0.0730329736841870,1.70209730124967,-0.153088615396506,-6.12046904067520,-6.76721474145148,-0.550283713199661,2.91750695774928,1.23877822641917,0.658240442603604,2.50286413519235,3.15040780867548,1.56879091381377,0.285209344673449,0.141254479550278,-0.0651726588870925]; B=binvar(N,T,'full'); Pc=sdpvar(N,T,'full'); Pd=sdpvar(N,T,'full'); SOC=sdpvar(N,T,'full'); st=[ ];%约束条件 %电池 E=5.5;%额定能量 Pbmax=2.75; E0=2.75; Emin=1.1; Emax=4.4; nch=0.95;%储能设备充电效率 ndis=0.97;%储能设备放电效率 Pmax=[2.75;2.75;2.75;2.75];%上限约束 Pmin=[0;0;0;0];%下限约束 E=sdpvar(N,T,'full');%定义实数变量，为混合储能系统能量 for t=1:T st=[st,B(:,t).*Pmin<=Pc(:,t)<=B(:,t).*Pmax]; end for t=1:T st=[st,B(:,t).*Pmin<=Pd(:,t)<=B(:,t).*Pmax]; end for n = 1:N st = [st, E(n,1) == E0 + 0.95*Pc(n,1) - Pd(n,1)/0.97]; end for t = 2:T for n = 1:N st = [st, E(n,t) == E(n,t-1) + 0.95*Pc(n,t) - Pd(n,t)/0.97]; end end for t = 1:T for n = 1:N st = [st, Emin<=E(n,t)<=Emax]; end end % SOC=zeros(N,T); for t=1:T for n = 1:N st=[st,SOC(n,t)==E(n,t)./E]; end end %功率平衡约束 for t=1:T st=[st,sum(Pd(:,t))-sum(Pc(:,t))>=P(t)]; end %目标函数 h2=0.02; h1=1.02; h0=1.96; Q = diag([.02 .02 .02 .02]); C = [1.02 1.02 1.02 1.02]; Objective = 0; for t = 1:T Objective = Objective + SOC(:,t)'*Q*SOC(:,t) + C*SOC(:,t); end %设置求解器 % ops = sdpsettings('verbose',2,'debug',2,'solver','cplex'); ops = sdpsettings('verbose',2,'debug',2,'solver','gurobi'); optimize(st,Objective,ops); Objective= value(Objective); B=value(B); E=value(E); SOC=value(SOC); Pc=value(Pc); Pd=value(Pd);这个程序为什么没有结果

时间: 2024-04-25 12:25:55 浏览: 133
这个程序没有结果可能是由于以下几个原因： 1. 变量或约束条件的定义存在问题，导致问题不可行或者无解。 2. 目标函数的定义存在问题，无法得到有效的优化结果。 3. 求解器设置的问题，比如使用的求解器不支持该类型的问题，或者设置的参数不合适等。 你可以逐步调试程序，检查变量和约束条件的定义是否正确，目标函数是否合理，以及求解器设置是否正确。同时，也可以尝试使用其他求解器或者调整求解器的参数，以提高求解的效率和准确性。
相关问题

clc;clf;clear; n=0; r=1; p=0; k=1; while r>=1.0e-5 n=n+1; p1=p+k/(2n-1)^2; fprintf('n=%.0f,p=%.10f\n',n,4*p1); p=p1; end这个代码为什么运行不了

这个代码可能是 MATLAB 的代码，但是在这个平台上不能直接运行。要想运行这个代码，你需要在本地下载并安装 MATLAB 软件，然后将代码复制粘贴到 MATLAB 的编辑器中，保存为 .m 文件，最后在 MATLAB 命令窗口中运行该文件。 此外，该代码中存在一些语法错误，可能需要进行修正才能正常运行。比如，while 循环条件中的 r 变量没有被初始化，可能需要先定义并赋值一个初始值，否则会出现错误。另外，变量 p 和 k 的赋值也没有给出，也需要进行修正。

对下面代码解释close all clear all clc path1='.\Results_real\'; % path of the testing results imgDir1 = dir([path1 '*.mat']); % get dir of the results n=length(imgDir1); % get size of the testing data for j = 1:n load([path1 imgDir1(j).name]); % read th

代码中的`close all`、`clear all`和`clc`是MATLAB中的命令。 - `close all`关闭当前打开的所有图形窗口。这可以帮助释放内存并清除屏幕上的图形。 - `clear all`清除工作区中的所有变量。这将删除当前工作区中的所有变量，以便您可以从头开始运行代码。 - `clc`清除命令窗口的内容。这将清除命令窗口中的所有文本，以便您可以开始一个新的操作。 接下来的代码片段是用于获取指定文件夹中的.mat文件，并对其进行加载和处理。`path1`变量指定了.mat文件所在的文件夹路径，`imgDir1`使用`dir`函数获取了该文件夹中所有以.mat为后缀的文件的信息。然后，通过循环遍历每个文件，并使用`load`函数加载文件内容。这段代码的目的是读取.mat文件并进行后续操作。
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clear; close all; clc; q=1.6e-19; Ib=202e-6; N0=2*q*Ib; Rb=1e6; Tb=1/Rb; R=1; sig_length=1e6; D=5; c=0.15; nt=0.1289; nr=0.9500; N = 10^5; Eb_N0_dB = 1:15; Eb_N0 = 10.^(Eb_N0_dB./10); M = 4; k = 2; s0 = [1 0 0 0]; s1 = [0 1 0 0]; s2 = [0 0 1 0]; s3 = [0 0 0 1]; alpha = [1 2 3 4]; for ii = 1:length(Eb_N0) transmit = randsrc(1,N,alpha); receive = zeros(1,N); P_avg(ii)=sqrt(N0*Rb*Eb_N0(ii)/(2*R^2)); i_peak(ii)=2*R*P_avg(ii); Ep(ii)=i_peak(ii)^2*Tb; sgma(ii)=sqrt(N0*Ep(ii)/2); th=0.5*Ep(ii); for jj = 1:length(transmit) y = zeros(1,4); if transmit(jj) == 1 y =nt*nr.*s0.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 2 y = nt*nr.*s1.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 3 y = nt*nr.*s2.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 4 y = nt*nr.*s3.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); end y(find(y>th))=1; cmetrics = [dot(y,s0) dot(y,s1) dot(y,s2) dot(y,s3)]; [C, receiveindex] = max(cmetrics); receive(jj) = receiveindex; end errorCount(ii) = nnz([receive - transmit]); end totalError = errorCount/N代码逐句解释

P_avg(ii)=sqrt(N0*Rb*Eb_N0(ii)/(2*R^2)); 计算平均功率。 i_peak(ii)=2*R*P_avg(ii); 计算峰值电流。 Ep(ii)=i_peak(ii)^2*Tb; 计算每个符号的能量。 sgma(ii)=sqrt(N0*Ep(ii)/2); ...

clear; clc I=[0]'; %指定初始值 f=F(I); df=DF(I); fprintf('%d %.7f\n',0,I(1)); N=4; for i = 1:N y=df.\f'; I=I-y; f=F(I); df=DF(I); fprintf('%d %.7f\n',i,I(1)); if norm(y)<0.0000001 %如果小于该精度，就结束 break; else end end function f=F(I); A = 989.9; n = 0.5; a = 4; L = 30.7; x = 1 / L; U= 100; B = 1.1278; C = 0.001895; D = 88.93; pesdd1 = 0.1; % 更正的盐密 theta1 = 25; lambda = (415.0633 * pesdd1 + 0.4736) * 10 ^ (-0.877 * (B * (25 - theta1) - C * (25 - theta1)) / (theta1 + D) - 6); f(1)= I - ((U-A.* I.^-n .* x) .* pi .* lambda .* (pi .* (L - x) + log(2.9 .* a ./ pi ./ pi ./ I ./ x))) ./ (pi .* (L - x) ./ a .* log(4 .* L .* L ./ pi ./ pi ./ (I ./ 1.45 ./ pi).^0.5 ./ x) + log(2.9 .* L .* L .* a ./ pi ./ pi ./ I ./ x)); f=[f(1)]; end function df=DF(I) df = diff(F(1)); end

这段代码是用于求解一个非线性方程的数值解。它使用牛顿法进行迭代，直到满足给定的精度要求。...此外，在函数F(I)中，变量pesdd1应该是pesdd1 = 0.1 而不是pesdd1 = 0.0.1。 如果有任何疑问，请随时提问。

clear all clc p = input('请输入离散信源概率分布，例如[0.5,0.5]：\n'); N = length(p); code = strings(N-1,N); reflect = zeros(N-1,N); p_SD = p; for i=1:N-1 M = length(p_SD); [p_SD,reflect(i,1:M)] = sort(p_SD,'descend'); code(i,M) = '1'; code(i,M-1) = '0'; p_SD(M-1) = p_SD(M-1)+p_SD(M); p_SD(M)=[]; end CODE = strings(1,N); % 初始化对应码字 for i=1:N column = i; for m=1:N-1 [row,column] = find(reflect(m,:)==column); CODE(1,i) = strcat(CODE(1,i),code(m,column)); if column==N+1-m column = column-1; end end end CODE = reverse(CODE); for i=1:N L(i) = size(char(CODE(1,i)),2); end L_ave = sum(L.*p); H = sum(-p.*log2(p)); yita = H/L_ave; disp(['信号符号 ',num2str(1:N)]); disp(['对应概率 ',num2str(p)]); disp(['对应码字 ',CODE]); disp(['平均码长',num2str(L_ave)]); disp(['编码效率',num2str(yita)]);优化该程序

以下是对程序的优化建议...disp(['信号符号 ', num2str(1:N)]); disp(['对应概率 ', num2str(p)]); disp(['对应码字 ', char(CODE)]); disp(['平均码长 ', num2str(L_ave)]); disp(['编码效率 ', num2str(yita)]);

clear clc t= -100:0.001:100; % 初值： 增量： 终 值 syms x; y = x/(x * x + 1); f = inline(y); % 内联函数 max = max(f(t)) min = min(f(t))

- y = x/(x * x + 1) 定义了一个函数表达式，表示 y = x / (x^2 + 1)。 - f = inline(y) 将函数表达式转换为一个可调用的函数 f。 - max = max(f(t)) 计算函数 f 在 t 中的最大值。 - min = min(f(t)) 计算...

matlab自行设计矩形信号，并实现两组矩形信号的相加，clc,clear;f0=1;t=0:0.0001:5;w0=2×pi×f0;f1=rrctanglep(t-2,2);f2＝

% 生成第二个矩形信号，中心在t=4，宽度也为2 f2 = rectpulse(t - 4, 2); % 将两个矩形信号相加 total_signal = f1 + f2; % 绘制结果 figure; plot(t, total_signal) xlabel('Time (s)') ylabel('Amplitude') ...

clear clc c=3.0e8; e=1.60210e-19; me=9.10908e-31; epsilon=8.854187818e-12; %真空介电常数 h=6.626e-34;

这段代码定义了几个常量，包括： - c：光速，值为 3.0e8。 - e：元电荷，即电子的电荷量，值为 1....在这段代码中，clear 和 clc 分别是清空工作空间和命令行窗口的命令。定义这些常量可以方便后续的计算。

clc,clear close all x = linspace(-5,5,100); y = x./(1+x.^4); plot(x,y); legend('h(x)'); hold on; for i=2:2:10 x0 = linspace(-5,5,i+1); y0 = x0./(1+x0.^4); y = largange(x0,y0,x); plot(x,y,'r-') hold on end

- clc、clear和close all用于清除MATLAB command窗口、工作区变量和关闭所有图形窗口。 - x是一个长度为100的向量，它包含从-5到5之间的100个等距点。 - y是一个与x相同长度的向量，它计算了函数h(x) =...

clear all clc close all A=xlsread('线路用邻接矩阵.xlsx'); [m,n]=size(A); for i=1:1:m for j=1:1:n if isnan(A(i,j)) A(i,j)=inf; end end end B=inf*ones(81,1); AB=[B,A]; x7=AB;

1. clear all：清除所有变量。 2. clc：清除命令行窗口中的内容。 3. close all：关闭所有打开的图形窗口。 4. A=xlsread('线路用邻接矩阵.xlsx')：使用xlsread函数从名为'线路用邻接矩阵.xlsx'的Excel...

clear,clc data = importdata("w-petroprice.txt"); USprice=data(:,5); logUSprice=log(USprice出错 untitled (第 3 行) USprice=data(:,5);); t=datetime(data(:,3),data(:,1),data(:,2)); plot(t,logUSprice); title('(a)logUSprice'); xlabel('t');ylabel('logUSprice');

第五行代码中，t=datetime(data(:,3),data(:,1),data(:,2))表示将data中的年、月、日数据提取出来，通过datetime函数生成一个时间序列数组t。 第六行代码中，plot(t,logUSprice)表示将时间序列t和对数序列...

clear;clc; pcdFile = sprintf('F:\\Code\\ES6D-master\\datasets\\tless\\models\\2.pcd'); ptCloud = pcread(pcdFile); R = [0.91721348, 0.39839448, 0.00094431 ; 0.38220217, -0.87926045, -0.284292 ; -0.11243008, 0.26111738, -0.958737 ]; t = [-49.78205778, 86.39767747, 737.73818516 ]; T=[R;t]; trans=rigid3d(R,t); gt_pose=pctransform(ptCloud,trans); pcshowpair(ptCloud,gt_pose)

然后将它们组合成一个 4x4 的变换矩阵 T，再利用 MATLAB 中的 rigid3d 函数将 R 和 t 转换为一个刚性变换对象 trans。接下来，它利用 pctransform 函数将 ptCloud（原始点云）应用到 trans（刚性变换对象）上，得到...

clear clc a=xlsread('A.xlsx','sheet1','A1:A34198'); b=xlsread('A.xlsx','sheet1','B1:B34198'); if a==2 if b==2 c=0; elseif b==1 c=2; end elseif a==1 c=1; end xlswrite('B.xlsx',c,'sheet1','C1:C34198');这个代码有什么问题？

4. 在 if 语句中，当需要判断多个条件时，应该使用逻辑运算符，如 if all(a==2 & b==2)。 5. 在 if 语句中，当 b 不等于 2 时，你没有给 c 赋值，应该给它一个默认值，如 c=NaN。 6. 在 xlswrite 函数中，第三个...

分析以下这个代码clear all clc close all; data=load('PDWdata.txt');%序号、频率、脉冲宽度、TOA、PA %% t=data(:,4); t=sort(t); N=length(t); K=15000; taumin=0; taumax=1800; b=(taumax-taumin)/K; D=zeros(1,K); for i=1:K tauk(i)=(i-1/2)*(taumax-taumin)/K+taumin; end n=2; while n<=N m=n-1; while m>=1 tau=t(n)-t(m); if (tau>taumin)&&(tau<=taumax) for k=1:K if (tau>(tauk(k)-b/2))&&(tau<=(tauk(k)+b/2)) D(k)=D(k)+exp(2*pi*t(n)*1i/tau); end end elseif tau>taumax break else ; end m=m-1; end n=n+1; end D=abs(D); plot(tauk,D); [dd,index]=sort(D,'descend'); PRI=tauk(index(1:3));%确定前5个为有效的PRI值 PRI=round(PRI)%取整 %% F1=[]; F2=[]; F3=[]; n=2; while n<=N m=n-1; while m>=1 tau=t(n)-t(m); if tau==PRI(1) F1=[F1;[data(m,2) t(m)];[data(n,2) t(n)]]; end if tau==PRI(2) F2=[F2;[data(m,2) t(m)];[data(n,2) t(n)]]; end if tau==PRI(3) F3=[F3;[data(m,2) t(m)];[data(n,2) t(n)]]; end m=m-1; end n=n+1; end F1=unique(F1,'row','stable'); F2=unique(F2,'row','stable'); F3=unique(F3,'row','stable'); %% 雷达频率分布 F1(F1==0)=[]; F2(F2==0)=[]; F3(F3==0)=[]; figure; plot(F1(:,2),F1(:,1),'*'); figure; plot(F2(:,2),F2(:,1),'*'); figure; plot(F3(:,2),F3(:,1),'*');

4. 计算D值：遍历时间戳t向量中的每个时间戳t(n)，在之前的时间戳t(m)中查找是否存在与t(n)的时间差在taumin和taumax之间的时间戳t(m)。如果存在，则根据tau_k所在的区间范围，计算并累加对应的D值。 5. 绘制D值...

% clc % clear all % a=20e-9; % eps0=8.854e-12; % eps_h=70eps0; % sigma_h=0.1; % eps_i=12eps0; % sigma_i=500;

% clear all：清除所有变量 % a=20e-9：将20乘以10的负9次方赋值给变量a % eps0=8.854e-12：将8.854乘以10的负12次方赋值给变量eps0 % eps_h=70*eps0：将70乘以eps0的值赋值给变量eps_h % sigma_h=0.1：将0.1赋值给...

A=989.9; n=0.5; a=4; L=30.7; x=1/L; U=100; B=1.1278; C=0.001895; D=88.93; pesdd1=0.1;%%%更正的盐密 theta1=-5:0.01:40; lambda=(415.0633.*pesdd1+0.4736).*10.^(-0.877.*(B.*(25-theta1)-C.*(25-theta1))./(theta1+D)-6); function f=F(I); %定义非线性方程组 f1=I-((U-A*I^-n*x)*pi*lambda*(pi*(L-x)+log(2.9*a/pi/pi/I/x)))/(pi*(L-x)/a*log(4*L*L/pi/pi/(I/1.45/pi)^0.5/x)+log(2.9*L*L*a/pi/pi/I/x)); f=[f1]; function df=dF(I) %雅克比矩阵 df=[diff(f,'I')]; clear; clc x0=[0.1]; % 迭代初始值 f=F(x); df=DF(x); fprintf('%d %.7f %.7f\n',0,x(1),x(2)); N=4; for i = 1:N y=df\f'; x=x-y; f=F(x); df=DF(x); fprintf('%d %.7f %.7f\n',i,x(1),x(2)); if norm(y)<0.0000001 %如果小于该精度，就结束 break; else end end disp('定位坐标：'); I disp('迭代次数：'); i

lambda = (415.0633 * pesdd1 + 0.4736) .* 10.^(-0.877 * (B .* (25 - theta1) - C .* (25 - theta1)) ./ (theta1 + D) - 6); function f = F(I) % 定义非线性方程组 f1 = I - ((U - A * I.^(-n * x)) * pi * ...

clc clear wanhao=[158,204 180,146 206,129,174]; zongshu=[158,204,184,153,211,136,187]; P=[]; P0=1; a=1:1:20; b=1:1:20; [a,b] = meshgrid(a,b); for t=1:1:7 r = exp(-1*(t./a).^b); Ni=zongshu(t); Nr=wanhao(t); P=binopdf(Nr,Ni,r); P0=P0.*P; end mesh(a,b,P0); % % plot(a,b,P0);

这段代码是在 MATLAB 中运行的，它的作用是绘制一个三维图形，其中 x 轴和 y 轴是 a 和 b 的取值范围（1 到 20），z 轴是 P0 的值，P0 的计算过程是通过计算每个 t 对应的概率 P，然后将所有概率相乘得到的。...

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CMake 3.25.3版本发布：程序员必备构建工具

资源摘要信息:"Cmake-3.25.3.zip文件是一个包含了CMake软件版本3.25.3的压缩包。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理软件的构建过程，尤其是对于C++语言开发的项目。CMake使用CMakeLists.txt文件来配置项目的构建过程，然后可以生成不同操作系统的标准构建文件，如Makefile（Unix系列系统）、Visual Studio项目文件等。CMake广泛应用于开源和商业项目中，它有助于简化编译过程，并支持生成多种开发环境下的构建配置。 CMake 3.25.3版本作为该系列软件包中的一个点，是CMake的一个稳定版本，它为开发者提供了一系列新特性和改进。随着版本的更新，3.25.3版本可能引入了新的命令、改进了用户界面、优化了构建效率或解决了之前版本中发现的问题。 CMake的主要特点包括： 1. 跨平台性：CMake支持多种操作系统和编译器，包括但不限于Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD、Unix等。 2. 编译器独立性：CMake生成的构建文件与具体的编译器无关，允许开发者在不同的开发环境中使用同一套构建脚本。 3. 高度可扩展性：CMake能够使用CMake模块和脚本来扩展功能，社区提供了大量的模块以支持不同的构建需求。 4. CMakeLists.txt：这是CMake的配置脚本文件，用于指定项目源文件、库依赖、自定义指令等信息。 5. 集成开发环境（IDE）支持：CMake可以生成适用于多种IDE的项目文件，例如Visual Studio、Eclipse、Xcode等。 6. 命令行工具：CMake提供了命令行工具，允许用户通过命令行对构建过程进行控制。 7. 可配置构建选项：CMake支持构建选项的配置，使得用户可以根据需要启用或禁用特定功能。 8. 包管理器支持：CMake可以从包管理器中获取依赖，并且可以使用FetchContent或ExternalProject模块来获取外部项目。 9. 测试和覆盖工具：CMake支持添加和运行测试，并集成代码覆盖工具，帮助开发者对代码进行质量控制。 10. 文档和帮助系统：CMake提供了一个内置的帮助系统，可以为用户提供命令和变量的详细文档。 CMake的安装和使用通常分为几个步骤： - 下载并解压对应平台的CMake软件包。 - 在系统中配置CMake的环境变量，确保在命令行中可以全局访问cmake命令。 - 根据项目需要编写CMakeLists.txt文件。 - 在含有CMakeLists.txt文件的目录下执行cmake命令生成构建文件。 - 使用生成的构建文件进行项目的构建和编译工作。 CMake的更新和迭代通常会带来更好的用户体验和更高效的构建过程。对于开发者而言，及时更新到最新稳定版本的CMake是保持开发效率和项目兼容性的重要步骤。而对于新用户，掌握CMake的使用则是学习现代软件构建技术的一个重要方面。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依