python爬取网易云音乐评论并进行情感分析_使用python3爬取网易云音乐的评论

这是一个非常有趣的项目！首先，你需要使用 Python 的 requests 库来获取网易云音乐歌曲页面的 HTML。然后，你可以使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并找到评论部分。最后，你可以使用 Python 的情感分析库（如 TextBlob 或 NLTK）来对评论进行情感分析。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 requests 和 BeautifulSoup 库来获取歌曲页面的 HTML 并找到评论部分：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 歌曲页面 URL
url = 'https://music.163.com/#/song?id=123456'

# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到评论部分
comments = soup.find_all('div', {'class': 'comment'})

# 输出评论
for comment in comments:
    print(comment.text)

接下来，你可以使用 TextBlob 或 NLTK 库来对评论进行情感分析。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 TextBlob 来对评论进行情感分析：

from textblob import TextBlob

# 分析情感
for comment in comments:
    sentiment = TextBlob(comment.text).sentiment.polarity
    if sentiment > 0:
        print('Positive')
    elif sentiment < 0:
        print('Negative')
    else:
        print('Neutral')

希望这可以帮助你入门这个有趣的项目！