不用STL,并尽可能提高算法效率:Description 此题是上一道题目的数据加强版。 给定 � n个点, � m条边的有向图,对于每个点 � v,求 � ( � ) f(v)表示从点 � v出发能到达的编号最大的点(包括自己在内)。 � , � ≤ 1 0 5 n,m≤10 5 Input Format 第一行有 2 2个整数 � n, � m。 接下来 � m行,每行2个整数 � � , � � u i ​ ,v i ​ ,表示 � � u i ​ 到 � � v i ​ 有一条边。 点用 1 , 2 , ⋯ , � 1,2,⋯,n编号。 Output Format � n个整数 � ( 1 ) , � ( 2 ) , ⋯ , � ( � ) f(1),f(2),⋯,f(n).

时间: 2023-12-02 16:03:06 浏览: 79
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刷leetcode不用stl-algorithm:常规算法题记录

好的,下面是不使用STL并尽可能提高算法效率的实现方法。 思路: 我们可以使用邻接表存储图,并使用数组记录从每个点出发能到达的编号最大的点。然后从后向前遍历每个点,利用已经计算出来的结果来更新当前点能到达的编号最大的点。 具体实现: 我们可以定义两个数组,一个用来存储图的邻接表,另一个用来记录从每个点出发能到达的编号最大的点。我们可以使用一个指针数组来实现邻接表,指针数组的每个元素是一个指向链表的指针,链表中存储每个点能够到达的下一个点的编号。同时,我们也需要定义一个数组,用来记录从每个点出发能够到达的最大点的编号,一开始可以将这个数组中的每个元素都设置为当前点的编号。 接下来,我们从后向前遍历每个点,对于每个点,我们遍历它能到达的所有点,并将它们的最大编号更新为当前点的最大编号。这样,当遍历完所有点后,我们就能得到每个点出发能到达的编号最大的点了。 代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; // 邻接表中存储从当前点能够到达的下一个点的编号 // next[i]表示从i出发能够到达的下一个点的编号 int next[N], head[N], idx; // maxn[i]表示从i出发能够到达的最大点的编号 int maxn[N]; // 添加一条有向边 void add(int a, int b){ next[idx] = head[a]; head[a] = idx++; } int main(){ int n, m; cin >> n >> m; // 初始化maxn数组 for(int i = 1; i <= n; i++){ maxn[i] = i; } // 建图 while(m--){ int a, b; cin >> a >> b; add(a, b); } // 从后向前遍历每个点 for(int i = n; i > 0; i--){ // 遍历当前点能到达的所有点 for(int j = head[i]; j != -1; j = next[j]){ int v = next[j]; // 更新从当前点出发能够到达的最大点的编号 maxn[i] = max(maxn[i], maxn[v]); } } // 输出结果 for(int i = 1; i <= n; i++){ cout << maxn[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 时间复杂度: 在这个实现方法中,我们只需要遍历每个点一次,对于每个点,我们需要遍历它能到达的所有点,并更新它们的最大编号。因此,总时间复杂度为 $\mathcal{O}(m+n)$,其中 $m$ 表示边数,$n$ 表示点数。
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