结合NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据提取建成区的技术方法

NDBI（Normalized Difference Built-up Index）是通过计算近红外波段和短波红外波段反射率之差的比值，来表示建筑物分布情况的指数。而NPP/VIIRAS夜间灯光数据则可以反映出城市建成区的空间分布和强度等信息。因此，结合这两种数据可以有效地提取建成区。

具体的技术方法如下：

1. 数据获取：获取NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据。

2. 数据预处理：对NDBI数据进行去云、去阴影等处理，保证数据质量。对NPP/VIIRAS夜间灯光数据进行辐射校正，消除大气影响。

3. 数据融合：将NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据进行融合，得到建成区的空间分布和强度等信息。

4. 建成区提取：根据融合后的数据，采用阈值分割、聚类分析等方法，提取出建成区的边界和范围。

5. 结果评估：对提取结果进行评估，如与真实建成区的重叠度、精度等。

总的来说，结合NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据提取建成区的技术方法，可以较为准确地获取城市建成区的分布情况，对城市规划和管理等具有重要意义。