结合NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据提取建成区的技术方法
时间: 2023-12-06 07:40:00 浏览: 122
NDBI(Normalized Difference Built-up Index)是通过计算近红外波段和短波红外波段反射率之差的比值,来表示建筑物分布情况的指数。而NPP/VIIRAS夜间灯光数据则可以反映出城市建成区的空间分布和强度等信息。因此,结合这两种数据可以有效地提取建成区。
具体的技术方法如下:
1. 数据获取:获取NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据。
2. 数据预处理:对NDBI数据进行去云、去阴影等处理,保证数据质量。对NPP/VIIRAS夜间灯光数据进行辐射校正,消除大气影响。
3. 数据融合:将NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据进行融合,得到建成区的空间分布和强度等信息。
4. 建成区提取:根据融合后的数据,采用阈值分割、聚类分析等方法,提取出建成区的边界和范围。
5. 结果评估:对提取结果进行评估,如与真实建成区的重叠度、精度等。
总的来说,结合NDBI和NPP/VIIRAS夜间灯光数据提取建成区的技术方法,可以较为准确地获取城市建成区的分布情况,对城市规划和管理等具有重要意义。
相关问题
NDBI时间序列曲线如何获取
获取NDBI时间序列曲线需要进行以下步骤:
1. 确定研究区域和数据来源:首先需要确定研究区域,然后选择合适的遥感卫星数据来源,如Landsat、MODIS等。
2. 数据预处理:对选择的遥感数据进行预处理,包括云去除、大气校正、辐射定标等。
3. 计算NDBI指数:根据计算公式(NDBI=(SWIR-NIR)/(SWIR+NIR)),计算出NDBI指数。
4. 提取时间序列:将NDBI指数在时间轴上的数值提取出来,形成时间序列。
5. 绘制曲线:将时间序列数据用图表软件绘制成曲线图,便可以获得NDBI时间序列曲线。
需要注意的是,NDBI时间序列曲线的获取需要掌握一定的遥感数据分析技术和图表绘制技巧。
ndbi排除了什么类型的地物
NDBI(Normalized Difference Built-up Index)是一种利用多光谱遥感数据计算城市建设用地信息的指数。NDBI的计算方法是利用近红外波段和短波红外波段之间的差异,来反映地表覆盖类型的不同。具体来说,NDBI通过以下公式计算:
NDBI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)
其中,NIR和SWIR分别代表近红外波段和短波红外波段的反射率。通过NDBI的计算,可以得到一个反映城市建设用地信息的指数,该指数的值越高,表示该区域建设用地的比例越大。
NDBI主要用于提取城市建设用地,排除了非城市建设用地的地物,如水体、植被和裸地等。因此,NDBI排除了非城市建设用地的地物类型,包括湖泊、河流、草地、森林、荒漠等。但需要注意的是,在一些城市周边的农村地区,由于耕地或农业设施与城市建设用地的分界线较模糊,NDBI可能会将一些农村地区误判为城市建设用地。