计算临港范围的NDBI是否需要进行掩膜计算，如何计算范围内的平均NDBI

计算临港范围的NDBI需要进行掩膜计算，以排除掉不属于临港范围内的地物影响。掩膜可以使用矢量边界或栅格掩膜来实现。

计算范围内的平均NDBI可以按照以下步骤进行：

1. 对临港范围进行掩膜处理，得到掩膜后的NDBI图像。
2. 对掩膜后的NDBI图像进行裁剪，将其裁剪为仅包含临港范围的部分。
3. 计算裁剪后的NDBI图像的平均值，即为范围内的平均NDBI。

相关问题

使用ENVI计算临港地区每幅遥感影像平均NDBI

注：本回答假设已经将遥感影像导入ENVI，并完成过预处理（如大气校正、辐射校正、几何校正等）。

1. 打开ENVI软件，导入要处理的遥感影像。
2. 选择图像文件，右键点击“Raster”选项，选择“Band Math”。
3. 在Band Math面板中，选择“New Output File”，选择输出的文件路径和文件名，并指定“Type”为“Float”。
4. 在“Standard Raster Math”选项卡中，选中“NDBI”（归一化差异建筑指数），并输入NDBI公式：

NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)

其中，SWIR为短波红外波段（SWIR band），NIR为近红外波段（NIR band）。
5. 在下面的“Input Layer”中，选择对应的SWIR和NIR波段，点击“OK”按钮。
6. 程序开始计算，处理结果将保存为指定的输出文件。

以上过程将得到单幅遥感影像的NDBI值。如果需要对多幅遥感影像进行批量处理，可以利用ENVI的批处理功能。例如，可以编写一个批处理脚本，自动读取指定文件夹下的所有遥感影像，并计算每幅影像的平均NDBI值。

绘制临港地区的NDBI曲线，每一个像素的NDBI是否都要获取，数据量很大，如何绘制曲线

对于数据量很大的情况，可以采取以下几种方法来绘制NDBI曲线：

1. 对NDBI数据进行采样。在绘制曲线之前，可以对NDBI数据进行采样，只保留每隔一定像素的数据点，这样可以大大减少数据量，同时保证曲线的趋势准确。

2. 使用平滑算法。对于大量的像素数据，使用平滑算法可以减少数据的噪点，使曲线更加平滑。常用的平滑算法有移动平均、高斯滤波等。

3. 使用图像处理软件。可以使用一些图像处理软件，如MATLAB、Python等，来处理大量像素数据，并绘制出NDBI曲线。这些软件可以提供丰富的数据处理和绘图功能，能够处理大量数据，并生成高质量的曲线图。

4. 使用在线工具。也可以使用一些在线工具来绘制NDBI曲线，如Google Earth Engine、QGIS等。这些工具提供了丰富的GIS功能，可以方便地处理和绘制遥感数据。