请用Python写一个大批量数据生成的代码脚本，要求姓名只能汉字随机3个字，电话只以1开头的随机11位数，分数为1-9分。要求生成5000份资料的Excel文件

由于需要生成Excel文件，需要使用Python的第三方库pandas和openpyxl，需要先安装这两个库。

代码如下：

import pandas as pd
import random
from openpyxl import Workbook

# 定义生成随机姓名的函数
def generate_name():
    last_name = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', 
                 '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔']
    first_name = ['丽', '娟', '婷', '敏', '燕', '静', '颖', '慧', '莉', '芳', '雪', '琳', '璐', 
                  '洁', '妍', '蓉', '佳', '蕾', '倩', '媛', '晶', '涵', '苗', '欣', '心', '瑶']
    return random.choice(last_name) + random.choice(first_name) + random.choice(first_name)

# 定义生成随机电话号码的函数
def generate_phone_number():
    return '1' + ''.join(random.choice('0123456789') for _ in range(10))

# 定义生成随机分数的函数
def generate_score():
    return random.randint(1, 9)

# 生成5000份随机资料
data = {'姓名': [generate_name() for _ in range(5000)],
        '电话': [generate_phone_number() for _ in range(5000)],
        '分数': [generate_score() for _ in range(5000)]}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到Excel文件中
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['姓名', '电话', '分数'])
for row in df.iterrows():
    ws.append(row[1])
wb.save('data.xlsx')

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为“data.xlsx”的Excel文件，其中包含5000份随机生成的资料。